This is the official MongoDB Documentation. Learn how to store data in flexible documents, create a MongoDB Atlas deployment, and use an ecosystem of tools and integrations.
“MongoDB and everything that comes with it was great. On MongoDB, we could automate our deployments and scalability monitoring, and we had advanced features like search charts and an online vector store that didn’t exist in the CouchDB ecosystem.” ...
–db.collection.find () 向数据库中查询文档 db.<collections>.find() find()用来查询集合中所有符合条件的文档 find()可以接受一个对象作为条件参数 {}表示查询集合中多有的文档 {字段名:"hello"}查询字段是指定值的文档 db.collection.findOne():用来查询集合中符合条件的第一和文档 find()返回的是数组 fin...
db.collection.countDocuments() db.collection.estimatedDocumentCount() db.collection.count() db.collection.distinct() 使用索引和排序操作 视图会使用基础集合(underlying collection)的索引 当索引是基于基础集合(underlying collection)的时候,你不能直接创建,删除或者重建视图的索引或者获取一个视图的索引列表 对于一...
数据库和集合(Databases and Collections) MongoDB 储存 BSON 文档(BSON document),也就是数据记录,存储在集合(collection)中,集合(collection)存在于数据库(database)中。 数据库(Database) 在MongoDB中,数据库(database)保存着由文档(document)组成的集合(collection)。
MongoDB 的数据库管理由数据库、Collection(集合,类似MySql的表)、Document(文档,类似MySQL的行)组成,每个Document都是一个类JSON结构BSON结构数据。 MongoDB 的核心特性是:No Schema、高可用、分布式(可平行扩展),另外MongoDB自带数据压缩功能,使得同样的数据存储所需的资源更少。 leobhao 2024/04/01 4190 3分钟...
db.mycollection.drop() 文档基本CRUD 文档(document)的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 文档的插入 (1)单个文档插入:使用insert() 或save()方法向集合中插入文档,语法如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 db.collection.insert( <document or array ...
MongoDB 的数据库管理由数据库、Collection(集合,类似 MySql 的表)、Document(文档,类似 MySQL 的行)组成,每个 Document 都是一个类 JSON 结构 BSON 结构数据。 MongoDB 的核心特性是:No Schema、高可用、分布式(可平行扩展),另外 MongoDB 自带数据压缩功能,使得同样的数据存储所需的资源更少。本节将会依次介绍...
Modifying Document Structure To change the structure of the documents in a collection, such as add new fields, remove existing fields, or change the field values to a new type, update the documents to the new structure. Unique Identifiers ...
语法格式为:db.COLLECTION_NAME.insert(document)。 向test集合中插入单个文档。 db.test.insert({title:'北京尚学堂',description:'程序员的摇篮',url:'www.bjsxt.com',tags:['java','大数据','python'],'time':new ISODate('2020-01-01T10:10:10.000Z')}) ...