在MongoDB 3.2 及以上版本中,推荐使用 countDocuments 方法来代替 count 方法进行文档数量的统计。countDocuments 方法性能更高,尤其是在集合数据量较大的情况下,可以显著减少 count 操作的执行时间。 >db.collection.countDocuments({}) 1. 3. 使用 estimatedDocumentCount 方法 如果只需要一个接近准确数量的估算值,...
2. 问题分析 在解决问题之前,我们需要先了解为什么 “mongodb count” 操作会变得特别慢。通常情况下,这个问题可能由以下几个因素引起: 数据量过大:当集合中的数据量非常庞大时,“count” 操作需要扫描整个集合并计算数据数量,造成性能瓶颈; 索引缺失:如果集合中没有适当的索引,“count” 操作将会变得非常耗时; 查...
当使用MongoDB的count()方法进行集合计数时,如果集合中的文档数量非常大,可能会导致性能下降。这是因为count()方法需要扫描整个集合来计算文档的数量。为了改进和解决这个问题,您可以考虑以下几个方面: 使用estimatedDocumentCount()方法:从MongoDB 4.0版本开始,可以使用estimatedDocumentCount()方法来获取集合中...
count查询慢 count查询特别慢，这很可能是因为MongoDB需要扫描大量文档来统计符合条件的文档数。解决方案：...
Mongodb聚合$lookup和组的速度非常非常慢 MongoDB慢-内存使用率非常高 mvn测试非常非常慢 debug 非常慢 linux 非常慢 PhpStorm非常慢 "locateOnScreen()“非常慢 Git非常慢 ODBCDataReader非常慢 MongoDB的count()'非常慢.我们如何改进/解决它? 与MongoDB指南针相比,Scala中的MongoDB countDocuments()非常慢 mysql...
{ _id: "null", count: { $sum: 1 } } } ], cursor: {}, $db: "mdwsrows", lsid: { id: UUID("d09a5780-0115-4182-8eb2-9de7d76fd834") }, $clusterTime: { clusterTime: Timestamp(1682410329, 2213), signature: { hash: BinData(0, 6B87048FC23C103EE23E4E026B9B246CD45F)...
解决MongoDB分页查询之count查询慢的问题 一、概述 问题描述:在项目中优化动态查询分页接口时,发现count查询很慢(数据量大概30万),那如何解决这个问题呢? 解决方法:添加索引,多个查询条件可以添加复合索引 二、测试对比 1. 未加索引时 count所用时间:1810ms 接口总用时:2298ms 2. 添加索引后 添加索引代码: 1 ...
我使用mongodb3.4,目前有个查询需要做分页,分页需要返回总的数量和页数。但问题就出在这里,分页查询还算快,但计数就特别慢 计数语句如下: {代码...} 返回结果要2秒5的时间!我explain的info结果如下: {代码...
同时监控Spark每秒从kafka收到的数据量,该收集方法是“dStream.count().print()”,不属于shuffle,因此不影响性能。 该图中前期存在消费不规律,这是因为当前kafka消费组中存在资源堆积。而在多次窗口消耗掉kafka堆积的数据后,则明显的呈现出规律性。大致判断,目前这个kafka业务主题是每分钟发送一次的,不是每秒,这个从...