Capped Collection在写入时需要串行写入,因此相比于普通的Collection来说具有更低的并发和更差的性能,并且通过TTL索引我们也可以实现Collection中数据的自动删除,因此Capped Collection的使用场景并不多,常用的一种场景就是日志的存储。 MongoDB中的副本集群中的oplog.rs的使用了Cap
修改capped collection的大小 从MongoDB v6.0开始,可以修改capped collection的大小。然而在重新设置大小之前,要保证featureCompatibilityVersion至少被设置为6.0 1 db.runCommand( { collMod:"log", cappedSize: 100000 } ) //cappedSize should beinbetween0and1PB. 否则会遇到以下错误:"unknown option to collMod: c...
Primary中所有的写入操作都会记录到MongoDB Oplog中,然后从库会来主库一直拉取Oplog并应用到自己的数据库中。这里的Oplog是MongoDB local数据库的一个集合,它是Capped collection,通俗意思就是它是固定大小,循环使用的。 oplog 在 MongoDB 里是一个普通的 capped collection,对于存储引擎来说,oplog只是一部分普通的数...
假如集合中有一个key,其value 对应的数据长度为100个字节,如果要更新这个key 对应的value,更新后的值也必须为100个字节,大于100个字节不可以,小于100个字节也不可以。 报错信息为:Cannot change the size of a document in a capped collection : XXXX(XXXX代表某个数据字) !=XXXX。 (7) 不可以对固定集合执...
capped – (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 b. size – (可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。 如果capped 为 true,也需要指定该字段。
capped collections 是性能出色的有着固定大小的集合,以 LRU(Least Recently Used 最近最少使用)规则和插入顺序进行 age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先指定大小。如果空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。
MongoDB的capped集合是一种特殊类型的集合,其大小是固定的,并且按插入顺序进行存储。这意味着一旦达到了固定大小,新数据的插入会替换最早插入的数据,以确保集合的大小保持不变。 Capped集合主要用于实时数据存储和日志记录,因为它们具有高性能和自动的FIFO(先进先出)行为。由于其固定大小和按插入顺序存储的特性,Capped集...
在mongodb中有一个非常好用的collection : Capped Collections。 capped collection具有固定的大小,并且在auto-FIFO和age-out方面有很高的性能(具体怎么个高法得有数据支持,这里只讨论怎么做),age-out是基于插入顺序的。 capped collection自动维护插入顺序,在某些特殊的使用场景中非常有效,例如系统运行日志、监控数据(历史...
MongoDB有一种Collection叫做capped collection,就是为了实现这个目的而设计的。 普通的Collection不需要提前创建,只要往MongoDB里面插入数据,MongoDB自动就会创建。而capped collection需要提前定义一个集合为capped类型。 语法如下: import pymongoconn = pymongo.MongoClient()db = conn.test_cappeddb.create_collection('...
oplog 是 local 库下的一个特殊的 上限集合(Capped Collection) ,用来保存写操作所产生的增量日志,类似于 MySQL 中的 Binlog。 上限集合类似于定长的循环队列,数据顺序追加到集合的尾部,当集合空间达到上限时,它会覆盖集合中最旧的文档。上限集合的数据将会被顺序写入到磁盘的固定空间内,所以,I/O 速度非常快,...