简介:MongoDB中聚合(aggregate) 操作将来自多个document的value组合在一起,并通过对分组数据进行各种操作处理,并返回计算后的数据结果,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作:聚合管道(aggregation pipeline)、Map-Reduce函数以及单一的聚合命令(count、distinct、group)。 MongoDB中...
{ $match: { price: { $gt: 20 } } } // 个人对 $match 理解有点类似于js中的map ]) === $group === db.order_item.aggregate([ { $group : { "_id": "$order_id", total: {$sum: "$num"}} } // _id 是必须的 指基于$order_id为基准 后面就是统计总和 ]) === $lookup ==...
然而,当数据量较大时,聚合操作的性能就成为一个关键问题。本文将介绍如何利用索引优化 MongoDB 的聚合查询,以提高查询性能。 背景 假设我们有一个名为orders的集合,包含了用户下单的订单信息,字段包括order_id、user_id、amount等。我们现在需要按照用户统计订单总金额,并找出金额最大的用户。这个需求可以通过 MongoDB...
db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}}) 相当于: SELECT AVG(score) from userInfo; 27、对表中指定条件记录中的某字段求和 db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{...
在MongoDB Aggregate 中使用$sort阶段可以对数据进行排序,$sort可以根据指定的字段对文档进行升序或降序排序。下面是一个示例代码: db.collection.aggregate([{$sort:{field:1// or -1 for descending order}}]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上面的代码中,$sort是 Aggregate 的一个阶段,它接受一个对象作...
9.对于每个唯一的cust_id,将与orders相关联的相应订单项order_lineitem的qty字段进行总计 db.orders.aggregate( [ { $unwind: "$items" }, { $group: { _id: "$cust_id", qty: { $sum: "$items.qty" } } } ] ) 类似mysql: SELECT cust_id, ...
db.order.aggregate([{$group: { _id:"date", count: {"$sum": 1 } } }]) Group by null 将集合中所有文档分为一组 求订单总数 db.order.aggregate([{$group: {_id:null, count: {"$sum": 1 } } }]) 透视数据 统计detail10集合中,直播和视频的标题 ...
aggregate(aggregation, "order", CountVo.class); // 执行 // aggregation命令 List<CountVo> list = ar.getMappedResults(); if (list.size() > 0) { total = list.get(0).getTotal(); } } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return new Double(total / 100.00 + ""); } ...
db.books2.aggregate([{$match:{type:"technology"}}]) 筛选管道操作和其他管道操作配合时候时,尽量放到开始阶段,这样可以减少后续管道操作符要操作的 文档数,提升效率 $count 计数并返回与查询匹配的结果数 db.books2.aggregate([{$match:{type:"technology"}}, {$count: "type_count"}]) ...
mongodb aggregate聚合管道指定关联查询筛选字段 db.order.aggregate([{$lookup:{from:"order_item",localField:"order_id",foreignField:"order_id",as:"items"}},{$match:{"all_price":{$gte:90}}},{$project:{order_id:1,uid:1,trade_no:1,all_price:1,all_num:1,cate:{items:1,price:1}}}]...