面向集合存储:MongoDB 是面向集合的,数据以 collection 分组存储。每个 collection 在数据库中都有唯一的名称。 模式自由:集合的概念类似 MySQL 里的表,但它不需要定义任何模式。 结构松散:对于存储在数据库中的文档,不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,不同结构的文档可以存在同一个 collection...
MongoDB将数据记录存储为文档(documents)(特别是BSON文档),这些文档被聚集在一起。放在一个集合中(collections)。数据库存储一个或多个集合。 数据库 在MongoDB 中数据库持有一个或多个集合。 在Mongo shell中,选中一个数据库使用如下命令:use <db> ,例如: use myDB 创建数据库 如果待操作的数据库不存在,那么...
3.数据库 数据库就和mysql里面的是一样的,只不过在mongodb里面,数据库是由集合构成的,可以使用show dbs 查看已经创建的数据库,像这样 常用命令: 1.数据库命令: 创建/切换数据库:use “数据库名” 使用use命令,如果后面跟没有的数据库名,则创建一个新的数据库,如果后面跟已有的数据库名,则切换到另一个需要...
3.一个MongoDB可以有多个数据库,一个数据库可以有多个集合, 一个集合可以有多条数据(data),每条数据都是字典键值对形式进行保存 4.MongoDB的数据库不需要提前创建,通过use 数据库名,可以直接切换使用,如果数据库里面没有数据,则不会被创建, 数据库里面有数据才会被创建 ...
MongoDB提供了丰富的API和命令行工具,用于管理和操作数据库。 插入文档:使用insertOne()或insertMany()命令向集合中插入文档。 db.collection.insertOne({name:"Alice",age:25}); 查询文档:使用find()命令查询集合中的文档。 db.collection.find({age: {$gt:30} }); ...
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系型数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速地发展。非关系型数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
MongoDB 是免费开源的跨平台 NoSQL 数据库,命名源于英文单词 humongous,意思是「巨大无比」,可见开发组对 MongoDB 的 定位。与关系型数据库不同,MongoDB 的数据以类似于 JSON 格式的二进制文档存储: { name: "McConaughey", age: 18, hobbies: ["travel", "swimming"] ...
MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库,通过其灵活的文档模型、强大的索引和查询系统、分片、复制集合等一系列机制,提供了一个高性能、易于扩展、支持高并发的数据库解决方案,适用于各种现代应用程序的数据存储和处理需求。 存储机制 MongoDB内部使用BSON(Binary JSON)格式来存储数据,这是一种类JSON的二进制形式,允许存...