row_count = collection.estimated_document_count() print("表行数:", row_count) ``` 性能对比:`count`方法和`estimatedDocumentCount`方法都可以用于统计表的行数,但它们有一些区别。`count`方法会对满足查询条件的文档进行精确计数,所以在大规模数据集上执行速度较慢,如果只关心表的行数而不需要满足特定条件...
性能:estimatedDocumentCount通常比countDocuments更快,因为它的时间复杂度为O(1),即它的执行时间不依赖于集合中文档的数量。而countDocuments需要遍历集合中的文档或查询索引,其时间复杂度为O(N),其中N是集合中的文档数量。 准确性:estimatedDocumentCount提供的是一个估算值,可能不完全准确,特别是在集合频繁变化的情况...
以下是查询集合大小的示例代码: # 查询集合的大小collection_size=collection.estimated_document_count() 1. 2. 步骤5:打印集合名和大小信息 最后,我们可以打印每个集合的名称和大小信息。以下是打印集合信息的示例代码: # 打印集合名和大小信息print(f"Collection:{collection_name}, Size:{collection_size}") 1....
因为count函数需要扫描整个集合来计算文档数量,所以它的执行时间会随着集合的大小而增加。 为了避免性能问题,我们可以考虑使用其他方法来估计文档数量,例如使用estimatedDocumentCount函数或利用索引进行计数。 总结 在本文中,我们介绍了MongoDB的count函数,并提供了一些代码示例来演示其用法。我们学习了count函数的基本语法和...
db.collection.update(<query>,<update>, { upsert:<boolean>, multi:<boolean>, writeConcern:<document>} ) db.test.update({"name":"小明"},{$set:{"age":16}})//查找名字叫做小明的,把年龄更改为16岁//query :(可选)删除的文档的条件//justOne : (可选)如果设为 true 或1,则只删除一个文档...
- mongoc_collection_count_documents - mongoc_collection_estimated_document_count * Support for SCRAM-SHA-256 authentication, including support for non-ASCII passwords using libicu is an optional dependency. * Faster mongoc_database_get_collection_names_with_opts fetches only names, not the...
单一目的聚合方法(Single purpose aggregation methods):也就是单一作用的聚合函数比如 count()、distinct()、estimatedDocumentCount()。 mapreduce:通过分治的方式完成复杂的聚合任务。从 MongoDB 5.0 开始,推荐其替代方案 聚合管道。 聚合管道 由多个阶段组成,每个阶段在文档通过管道时转换文档。
@spec estimated_document_count(GenServer.server(), collection, Keyword.t()) :: result(non_neg_integer) def estimated_document_count(topology_pid, coll, opts) do opts = Keyword.drop(opts, [:skip, :limit, :hint, :collation]) count(topology_pid, coll, %{}, opts) ...