count、distinct、geoNear、getMore、group、insert、mapReduce、query、remove、update"ns":"test.report",# 操作的目标namespace库表"command":{# 操作的具体command"find":"report",......},"cursorid":33629063128,# query与getMore使用的
explain(); { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "library.media", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "ISBN" : { "$eq" : "978-1-4842-1183-0" } }, "winningPlan" : { "stage" : "FETCH", "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "keyPattern"...
dropDatabase() { "dropped" : "admin1", "ok" : 1 } > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB2、增删改查2.1、插入文档如果集合存在,那么直接插入数据。 如果集合不存在,那么会隐式创建。bash db.集合名.insert(JSON数据)在test1数据库的c1集合中插入文档,(姓名:张三,年龄:18) ...
"status": 1}).explain(); { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "wormhole.wormhole_user", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "$and" : [ { "app" : { "$eq" : "maybe" } }, { "status" : { "$eq" : 1.0 } }, { "userBindInfo.dfId" :...
(2)queryPlanner (3)executionStats (4)allPlansExecution (5)stage状态 七、索引操作 1、MongoDB索引 索引是一种用来快速查询数据的数据结构。B+Tree就是一种常用的数据库索引数据结构,MongoDB采用B+Tree 做索引,索引创建在colletions上。MongoDB不使用索引的查询,先扫描所有的文档,再匹配符合条件的文档。 使用索...
data_test", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "Num" : { "$gt" : 500000 } }, "winningPlan" : { "stage" : "FETCH", "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "keyPattern" : { "Num" : 1, ...
根据WiredTiger 官方文档的描述 WiredTiger 就是 B+ 树,非叶子节点上只存储 key 值信息,叶子节点会存储 key 和 data 的数据。 文档地址WiredTiger Tuning page size and compression 所以可以得出结论 MongoDB 默认的存储引擎 WiredTiger 目前使用的是 B+ 树索引结构。
MongoDB query to fetch date records (ISODate format) in a range MySQL query to get the dates between range of records displaying student’s Date of Birth? MongoDB query to search date records using only Month and Day MongoDB query to get specific month|year (not date)? GroupBy Date in...
Comparison Query Operators These operators are used in more advanced queries. While identifying documents based on specific values in specific fields can be useful, often you need to fetch documents based on more general criteria. MongoDB has several operators (keywords) that let you query by compa...
Query Routers:前端路由 客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用 这里的两个shard(分片)相当于mongodb节点服务器,内部的块是将order集合再切割的结果,随着数据量的的增大,分片会分割和迁移,以满足数据的均匀分布。 请求分流:通过路由节点将请求分发到对应的分片和块中 数据分流:内部提供...