db.food.find({"fruit": "banana"}) #必须匹配所有 db.food.find({"fruit": {"$all" : ["apple", "peach"]}}) #精确匹配 db.food.find({"fruit": ["apple", "orange"]}) #指定下标 key.index db.food.find({"fruit.2": "peach"}) #查询指定长度的数组 db.food.find({"fruit": {"$...
在大多数情况下,find方法的效率要高于aggregate方法。原因如下: 查询范围:find方法只查询匹配条件的文档,而aggregate方法需要对整个集合进行聚合操作。 索引使用:find方法可以充分利用索引进行查询,而aggregate方法在某些情况下无法使用索引。 内存使用:find方法在查询过程中,只加载匹配条件的文档,而aggregate方法需要加载整个...
2.find查询和aggregate查询(使用sort排序) 使用sort排序挑战性能极限 在刚才使用find查询,添加sort条件 letresult =awaitdao.listPage(where,page_index,page_size,{updated_at:-1}); 结果控制台报出,内存超出限制(最大值为 33554432 bytes 折合为 32mb左右 ): service error { MongoError: Executor error during ...
db.getCollection('test_data_1').find({"字段1":"固定值1","字段2":"固定值2"}) 在上面的命令中,实际上是一个隐式的AND,因为需要同时满足。但是又没有出现AND这个关键词,所以被称为“隐式AND操作”。下面,就让我们来将隐式转为显式,只需要使用“$and”即可。 db.getCollection('test_data_1').fi...
aggregate([ {'$match': {和 find 第一个参数完全一样}} ]) ✍ 通常并非所有数据都需要被处理,因此大多数时候数据筛选均为聚合操作的第一个阶段。 比如,下面的 MongoDB 命令查询年龄大于 27 岁的女性: db.employee.aggregate([ {'$match': {'age': {'$gt': 27}, 'sex': '女'}} ]) 运行结果...
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。 语法格式如下: >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() > db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133...
一、AND和OR操作 数据集 数据类型 1、查询同时符合两个条件的人(AND操作) 隐式AND操作 查询所有age大于20并且sex为“男”的数据 db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$gt':20},'sex':'男'}) 显式AND操作 显式AND操作的语法为 ...
注意写法,首先aggregate是聚合函数,和find一样使用()来调用,第一个参数就是管道,以数组的方式来定义多个管道所以要使用中括号[ ]来定义,数组中的每一个{}就表示一个管道,下面我们会根据上一讲的例子来详细分析管道的各个操作。由于原来的数据库被不小心删除了,下图是最新版本的数据对象模型图,数据结构没有任何的...
db.stu.aggregate([ { $group: { _id:'$gender', name:{ $push:'$$ROOT'} } } ]) 6)$match 代码语言:javascript 复制 作用:用于过滤数据,只输出符合条件的文档,是MongoDB的标准查询操作。 问:为什么不用find? 答:Match是管道命令,用于对上一个管道的结果进行筛选,能将结果交给后一个管道,但是find不...
db.c1.find({name:}) 4. 删(delete) //全部移除db.userinfo.deleteMany({})db.userinfo.deleteMany({age:1}) 5. 聚合查询 顾名思义就是把数据聚起来,然后统计 语法 db.集合名称.aggregate([ {管道:{表达式}} ...]) 常用管道 $group 将集合中的文档分组,用于统计结果$match 过滤数据,只要输出符合...