#默认的mongodb会监控27017端口不甚安全,可以用--port参数进行设定其监控的端口。mongodb默认的会在服务的端口号加上1000的端口上启动一个web服务器,要使用web服务器的有关内容,需要启用--rest参数; #http://10.1.1.45:28017/ 启动mongodb: [root@py mongodb]# mongod -f /etc/mongod.conf [root@py mong...
这里我们选择 mongodb_exporter: https://hub.docker.com/r/noenv/mongo-exporter 2、创建 Deployment 这里通过 mongodb_exporter 的服务来监控 mongodb 服务,我们以 sidecar 的形式和主应用部署在同一个 Pod 中,比如我们这里来部署一个 mongodb ,并用 mongodb _exporter 的方式来采集监控数据供 Prometheus 使用。
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步骤一:Exporter 部署 1.容器服务控制台。 2.在左侧菜单栏中单击集群。 3.单击需要获取集群访问凭证的集群 ID/名称,进入该集群的管理页面。 4.执行以下使用 Secret 管理 MongoDB 连接串>部署 MongoDB Exporter>验证步骤完成 Exporter 部署。 使用Secret 管理 MongoDB 连接串 ...
六、小结 通过部署MongoDB Exporter,用户可以实时监控MongoDB数据库的运行状态和性能指标,及时发现问题并作出调整,确保数据库的稳定运行。在实际应用中,结合告警规则、可视化仪表盘以及数据分析,可以更好地发挥MongoDB Exporter的监控价值,为业务提供更可靠的支持。
mongo-exporter获取mongo指标数据测试 1. Docker部署mongo # 创建保存mongo数据与mogo配置文件目录 mkdir /home/wjy/{data,etc} # 进入 /home/wjy/etc编写默认的配置文件(容器内拷贝出来、百度、下载安装程序) # 默认未创
使用mongodb-exporter镜像创建deployment,此镜像作者在创建此镜像时,指定了mongodb-uri的镜像为172.17.0.1,所以在创建deployment时,需要重新指定mongodb的uri地址,还要注意,此deployment需要创建在monitoring namespace下,此namespace为kube-prometheus命名空间,关于kube-prometheus的部署方式,后续文章会出。具体yaml文件如下: ...
在实际企业环境中,MongoDB需要多节点部署组成一个集群,可用于确保高可用性、容量扩展、负载均衡和数据备份。此时需要对整个MongoDB集群进行监控,持续关注集群的健康状况。因此我们使用MongoDB Exporter将指标转换为Prometheus的数据类型。最后通过Prometheus进行收集Mongodb集群的监控指标,并采用Grafana可视化。
1.1部署mongodb_exporter 1.1.1 安装golang Mongodb集群的三台服务器都需要,下载go安装包:https://studygolang.com/dl/golang/go1.7.3.linux-amd64.tar.gz 解压到/usr/lib/go目录下 设置GOROOT和GOPATH 在/etc/profile 文件追加如下内容: export GOROOT=/usr/lib/go export GOPATH=/opt/module/go 1.1...
4.1 部署exporter 注意,这里的uri后如果是集群,必须使用“”,不然会各种告警,我在这踩了无数的坑 看起来uri是固定的,而不是自动发现,所以如果需要对集群的副本进行增加或删除,则需要helm修改uri,更新配置后重建pod。 image是为了内网容易部署,将默认image下载后放入harbor,并未做任何其他修改,可忽略。