文档的删除命令也分为 deleteOne 和deleteMany ,前者只删除第一条满足要求的数据,后者则删除所有满足要求的数据。 为了防止误删数据,通常的做法是先查询所要删除的数据,确保过滤条件无误后,再将查询得到的数据删除。下面,我们删除 city 字段等于北京的两条数据。 返回的文档中,acknowledged 为true 表示数据删除成功,...
在MongoDB 中,可以使用 deleteMany() 方法来删除满足多个条件的文档。具体的操作步骤如下: 使用db.collection.deleteMany() 方法来删除满足多个条件的文档。语法如下: db.collection.deleteMany( <filter>, { writeConcern: <document>, collation: <document>, hint: <document|string>, limit: <boolean>, sessio...
db.collection.deleteMany() 删除满足条件的所有文档。 db.collection.bulkWrite() 批量操作接口,可执行批量插入、更新、删除操作。线上如果要删除大量数据,推荐使用 deleteMany + ObjectID 进行批量删除。 var delete_date = new Date("2021-01-01T00:00:00.000Z"); var start_time = new Date(); rows = db...
users1.deleteMany({}); { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 } > db.users1.find(); > 代码语言:txt AI代码解释 db.users1.deleteMany({})将删除users1集合中的所有文档。 代码语言:txt AI代码解释 删除集合: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 > db.users1.drop(); ...
测试思路:分别使用 remove、deleteMany、bulkWrite 删除 10w 条记录(每批删除 5000 条),交叉执行 5 次。 1. remove // delete_date是删除条件 var delete_date = new Date(“2021-01-01T00:00:00.000Z”); // 获取程序开始时间 var start_time = new Date(); ...
在mongosh中,该命令还运行通过deleteOne()、deleteMany()和findOneAndDelete()辅助方法运行。 辅助方法对mongosh用户来说很方便,但它们返回的信息级别可能与数据库命令不同。如果不追求方便或需要额外的返回字段,请使用数据库命令。 返回:包含操作状态的文档。有关详细信息,请参阅输出。
#说明:为了简化操作,官方推荐使用deleteOne()与deleteMany()进行删除数据操作。 db.user.deleteOne({id:1}) db.user.deleteMany({}) #删除所有数据 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 查询数据 ...
实现思路同deleteMany类似,也是将待删除的_id放到一个数组中,最后再调用bulkWrite批量删除。 具体代码如下: var delete_date = new Date("2021-01-01T00:00:00.000Z"); var start_time=new Date(); rows= db.test_collection.find({"createtime": {$lt: delete_date}}).count() ...
06-3:删除性别为 male 的数据:db.user.deleteMany({sex:"male"}) 06-4、清空集合里的数据:db.user.deleteMany({}) 也可以用 db.user.remove({}) 不过这个旧方法,官方不推荐了。 06-5、删除猪八戒和孙悟空的数据:db.user.deleteMany({$or:[{name:"猪八戒"},{name:"孙悟空"}]}) ...
使用deleteOne或deleteMany方法(MongoDB 3.2+):db.collection.deleteOne(query)或db.collection.deleteMany(query) #插入、查询、删除 db.myCollec.insert({title:'MongoDB', description:'MongoDB NOSQL',by:'test', url:'https:', tags: ['mongodb','database','NoSQL'], ...