db.xiaoxu.explain("executionStats").count({fld4:"sit"}) 经过验证: 查询非空等值汇总时,执行计划走的是覆盖查询,直接 COUNT_SCAN,并没有出现回表 FETCH 以及 FILTER 操作,符合预期行为,而且有 114 万满足条件只需要 445ms,比查询 55 万 null 值还快 500ms。 4. 问题思考 ① 查询等于 null 为什么不能...
COUNT_SCAN:count使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA:未使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT:使用全文索引进行查询时候的stage返回 附:explain查询结果解析官方文档: https://docs.mongodb.org/v3.0/reference/explain-results/ 使用hint() 虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错,但是也可以使用hint 来强制 ...
SHARDING_FILTER 通过mongos对分片数据进行查询 COUNT 利用db.coll.explain().count()之类进行count运算 COUNTSCAN count不使用Index进行count时的stage返回 COUNT_SCAN count使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA 未使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT 使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION 限定返回字段...
SHARDING_FILTER:通过mongos对分片数据进行查询 COUNT:利用db.coll.explain().count()之类进行count运算 COUNTSCAN:count不使用Index进行count时的stage返回 COUNT_SCAN:count使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA:未使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT:使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION:限定返回字段...
COUNTSCAN: count不使用Index进行count时的stage返回 COUNT_SCAN: count使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA:未使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT:使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION:限定返回字段时候stage的返回 参考文档 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/8419678.html ...
explain()查看执行计划发现"productTags" : { "$exists" : true }没有用上索引,而是回表后进行过滤.IXSCAN+FETCH执行计划,而不是COUNT_SCAN执行计划.explain(“executionStats”)执行一个小时都没有出来,初步猜测在于5000万 fetch+filter导致的慢.需要找研发了解数据情况. ...
PROJECTION+ixscan SHARDING_FITER+ixscan COUNT_SCAN 不希望看到包含如下的stage: COLLSCAN(全表扫描),SORT(使用sort但是无index),不合理的SKIP,SUBPLA(未用到index的$or),COUNTSCAN(不使用index进行count) 四、设计优化 如果是插入频繁,修改多,查询较少的,可利用数据库的范式形式保存数据: ...
(db.getCollection("word").explain('executionStats').count({ word: '陈' })).executionStats 除以上提到的stage,还有一些其它的stage也会经常遇见,例如SORT(内存排序),COUNT_SCAN(基于索引的统计),COUNT(全文档统计)。 从数据库高效查询的角度来说,如果查询语句有排序参与,那么期待执行计划至少不要出现SORT这个...
常用stage 解析: COLLSCAN:全表扫, 该阶段会扫描表的全部数据,从数据 b-tree 开始扫描,应当避免该 stage 的出现; IXSCAN:根据分析 sql 生成的索引范围来扫描索引 b-tree,在该 stage 中, 应关注扫描的条数是否合理; SORT_KEY_GENERATOR: 根据需要排序的字段生成 keystring,一般与 SORT stage 一起出现; SORT...
关键字段 keysExamined > 0,而 docsExamined = 0 planSummary 为 IXSCAN,说明查询条件或返回的字段,索引已经包含,如果 keysExamined 值很大,建议优化索引的字段顺序、或者添加更合适的索引进行过滤。更多信息,请参见索引优化解决读写性能瓶颈。 Thu Mar 24 01:03:01.099 I COMMAND [conn8976420] command tcoverage...