设置本地 Atlas 部署。 加载示例数据。 创建Vector Search 索引。 运行向量搜索查询 在本部分中,您将对索引嵌入运行样本向量搜索查询。 ➤ 要设置用于运行本节中示例的客户端,请使用本页面右侧导航窗格中的选择语言下拉菜单。 单击“”(集合)标签页,查看“Data Explorer”(数据浏览器)。
要将 Atlas 用作向量数据库,您可以将数据传递到嵌入 模型来创建嵌入,并将这些嵌入作为字段存储在文档中。 Atlas Vector Search 通过识别与查询向量距离最近的向量嵌入来确定语义相似度。 要了解更多信息,请参阅如何创建向量嵌入。 内嵌模型 嵌入模型是用于将数据转换为向量嵌入的算法。为此,嵌入模型使用LLM (在大型...
最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》显示,MongoDB Atlas Vector Search再次荣获最受欢迎的向量数据库称号,这已是它连续第二年获此殊荣。Atlas Vector Search 在净推荐值 (NPS)方面斩获最高分,这一指标精准反映了用户向同行推荐该解决方案的意愿强度。 Retool AI现状报告是一项针对全球开发者、技术领导者和IT...
● 诺和诺德利用MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成,加速构建AI应用程序。 MongoDB(纳斯达克股票代码:MDB)近日在2024 MongoDB用户大会纽约站大会(MongoDB.local NYC)上宣布,MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock在知识库上集成现已全面可用,这将助力组织更轻松地利用完全托管的基础模型 (FM) 来构...
北京,2024年5月8日——MongoDB(纳斯达克股票代码: MDB)近日在2024 MongoDB用户大会纽约站大会 (MongoDB.local NYC) 上宣布,MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock 在知识库上集成现已全面可用,这将助力组织更轻松地利用完全托管的基础模型 (FM) 来构建生成式AI应用程序功能。作为世界上应用极为广泛的开发者...
MongoDB Atlas 的关键特性 MongoDB Atlas提供了一个强大的向量搜索平台,具有以下几个关键特性: $vectorSearch 操作符 这个强大的聚合管道操作符允许你根据文档的向量嵌入进行搜索。你可以指定要搜索的索引、查询向量和要使用的相似性度量。$vectorSearch 提供了对向量数据的高效和可扩展的搜索能力。
最新发布的《2024 年 Retool AI 现状报告》显示,MongoDB Atlas Vector Search再次荣获最受欢迎的向量数据库称号,这已是它连续第二年获此殊荣。Atlas Vector Search 在净推荐值(NPS)方面斩获最高分,这一指标精准反映了用户向同行推荐该解决方案的意愿强度。
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock的全新集成将有助于组织更快速、更轻松地在AWS上部署生成式AI应用程序,而这些应用程序可以使用MongoDB Atlas Vector Search处理的数据,并作出更准确、更相关的回应。与仅存储向量数据的附加解决方案不同,MongoDB Atlas Vector Search是一个高性能、可扩展的向量数据库,可...
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock的全新集成将帮助组织更加轻松快捷地在AWS上部署生成式AI应用程序,这些应用程序能够利用经MongoDB Atlas Vector Search处理后的数据,做出更准确、更相关、更值得信赖的响应。与仅存储向量数据的附加解决方案不同,MongoDB Atlas Vector Search是一个高性能、可扩展的向量数据库...
北京,2024年5月8日——MongoDB(纳斯达克股票代码: MDB)近日在2024 MongoDB用户大会纽约站大会 (MongoDB.local NYC) 上宣布,MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock 在知识库上集成现已全面可用,这将助力组织更轻松地利用完全托管的基础模型 (FM) 来构建生成式AI应用程序功能。作为世界上应用极为广泛的开发者...