$size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size 7)$exists $exists用来判断一个元素是否存在: 如: db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回 db.things.find( {...
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 (1)语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 下表展示了一些聚合的表...
> db.test.aggregate({$project:{_id:0,aid:"$id",aname:"$iname",age:"$iage"}},{$group:{_id:"$aname",ct:{$sum:1},ag:{$avg:"$age"}}}); { "result" : [ { "_id" : "Tom", "ct" : 3, "ag" : 25.666666666666668 }, { "_id" : "Owen", "ct" : 2, "ag" : 26...
db.xxxxx.aggregate({ "$indexStats":{}}) ; {"name" : "alxxxId_1_parentItxxxId_1_parentAlxxxId_1", "key" :{ "alxxxId" : 1, "parentItxxxId" : 1, "parentAlxxxId" : 1} ,"host" : "TENCENT64.site:7014", "accesses" : {"ops" : NumberLong 11236765 ,"since" : ISODate "...
1. 大于,小于,大于或等于,小于或等于,不等于2. value是否在List中:in 和 not in3. 判断元素是否存在exists4.selectdistinct的实现:5.查询嵌入对象的值6.数组大小匹配size7. 全部匹配 本博客将列举一些常用的MongoDB操作,方便平时使用时快速查询,如find, count, 大于小于不等, select distinct, groupby等 ...
mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) 类似于sql语句select by_user, count(*) from mycol group by by_user MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. MongoDB备份(mongodump,可以导出所有数据到指定目录中)与恢复(mongorestore,恢复备份的数据) mongo...
db.getCollection("FormInstace").aggregate(showLangItemPrePipeline.concat([{"$match": {"FormId": "507048044944694000","FormItems": {"$elemMatch": {"key": "1572493554002","value.0": {'$exists':true},"value": {"$not": {"$elemMatch": {"text": {"$nin": ["C#", "JavaScript"] ...
37、aggregate pipeline demo demo1,基础: cswuyg_test> db.cswuyg_test.aggregate({"$match": {"_": ISODate("2015-02-16"), "$or": [{"13098765": {"$exists": true}}, {"13123456": {"$exists": true}}]}}, {"$group": {"_id": "$_", "13098765": {"$sum": "$13098765"}, ...
或者结合aggregate进行使用 # 直接用 sort 排序# 按单字段排序apply_order2=s.dbs.get_collection("table").find({"status":1,"campaign_id":{"$exists":True}}).sort("_id",pymongo.ASCENDING).limit(1)foriinapply_order2:print(i)# 按多字段排序,(来源源码)fordocincollection.find().sort([('field...
{"$match":{"sex":1}},{"$group":{"_id":"$age",qty:{$sum:1}}},{"$match":{"qty":{$gt:1}}}]);//# 检查名称是否重复db.user.aggregate([{"$match":{"Status":1}},{"$group":{"_id":{shopid:"$shopid",name:"$name"},qty:{$sum:1}}},{"$match":{"qty":{$gt:1}}...