一、索引的CRUD 创建索引:ensureIndex() db.collection.ensureIndex({"name":1}) 为collection的name属性创建正序索引 db.collection.ensureIndex({"name":1},{unique:true}) 为collection的name属性创建正序唯一索引。 db.collection.ensureIndex({"name":1},{unique:true,dropDups:true}) 为collection的name属性创建...
建立普通索引:(允许索引字段的值重复) db.集合.ensureIndex({ 字段名: 1/-1 }) 1表示升序,-1表示降序 db.集合.createIndex({ 字段名: 1/-1 }) 1表示升序,-1表示降序 ps: 查询时(多个字段用到索引)如果使用到排序,排序的顺序应该与建立索引时的排序规则完全一样或者完全相反,如果一个相同另外一个不同,...
#1. 在DeviceId, HashId, Time三个列上分别创建索引。 建立索引的过程非常消耗资源。如果集合比较大,创建时记得使用background参数,可以使该过程在后台完成,同时mongo可以正常处理其他请求。否则数据库会阻塞建立索引期间的所有请求,这在生产库上是个灾难。 > db.tianyc_test8.ensureIndex({HashId:1},{background:...
db.person.createIndex({name:1}) 索引情况 再一次查询 索引说明: 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致...
你真的会用索引么?[Mongo] https://zhuanlan.zhihu.com/p/77971681 MongoDB 索引总结 https://blog.csdn.net/xiaoliuliu2050/article/details/102912147 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html...
复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中， 数字1表示i键的索引按升序存储，-1表示j键的索引按照降序方式存储。> db.test.ensureIndex({"i":1,"j":-1})该索引被创建后，基于i和j的查询将会用到该索引，或者是基于i的查询也会用到该索引，但是只是基于j的查询将不会用到该...
db.person.createIndex({name:1}) 索引情况 再一次查询 索引说明: 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致...
移除索引可以通过两种方式进行,一是使用索引名字,而是使用字段索引类型,均使用dropIndex操作。 # 按索引名称删除:年龄哈希索引db.employees.dropIndex('年龄哈希索引');# 按字段删除:年龄的降序索引db.employees.dropIndex({age:-1}); 总结 从索引的操作来看,MongoDB 的索引相比SQL更为简单、灵活而且多样。实际过程...
每日一刻做十年之 mongodb 锁力度到文档级别,有共享锁,排他锁,意向锁,事务是支持的,不过最好是放在一条中,因为可以支持嵌套 高高易易 0 0 【全358集】字节大佬终于把数据分析_数据挖掘做成动画片了,通俗易懂,学完即可就业!拿走不谢,学不会我退出IT圈! 数据分析师-半夜 512 2 开源Agent+RPA项目招人啦!
MONGODB 数据存储的方式是通过压缩后的BSON的方式进行数据存储的这样的方式有利于数据的压缩,但在工作的过程中,MONGODB 的数据类型其实倒是被使用者忽略的。此时如果问一下Mongodb 到底有多少,数据类型data types 可能一时还真说不清。