NNUNNet是一种用于脑部肿瘤分割的深度学习模型,而级联方法是一种常用的图像分割方法。下面是如何使用Monai实现NNUNNet的级联方法的一般步骤: 1.数据准备:首先,需要准备用于训练和测试的数据集。数据集应该包括脑部MRI图像和相应的标注图像。使用Monai库中的数据加载功能,将数据集加载到内存中。 2.模型构建:使用Mon...
而NNUNet是UNet的改进版本,通过引入更多的模块和技术,进一步提升了分割性能。不过,有时候单一的神经网络模型可能无法很好地处理复杂的医学图像,因此有必要引入级联的方法,将多个神经网络模型组合起来,以提高分割效果。 第四篇示例: 我们可以将两个模型进行级联,将第一个模型的分割结果作为第二个模型的输入,从而得到最终...