Moments in Time数据集中，动作与物体以及场景的相关性显著弱于其他几个数据集，这表明该数据集有更高的挑战性以及更大的难度。个人讨论 Moments-in-Time 数据集我觉得还是相当有趣以及有挑战性的，估计很快就会有不少人跟进来做这个数据集（显而易见需要比较大的计算资源…）。下面是我对于该数据集的一些讨论内容...
在过去一年中,视频理解相关的领域涌现了大量的新模型、新方法,与之相伴的,今年也出现了多个新的大规模的视频理解数据集。近期,MIT-IBM Watson AI Lab 就推出了一个全新的百万规模视频理解数据集Moments-in-Time[1]。虽然没有之前的YouTube-8M数据集大,但应该是目前多样性,差异性最高的数据集了。该数据集的任务...
Moments in Time数据集中,动作与物体以及场景的相关性显著弱于其他几个数据集,这表明该数据集有更高的挑战性以及更大的难度。 个人讨论 Moments-in-Time 数据集我觉得还是相当有趣以及有挑战性的,估计很快就会有不少人跟进来做这个数据集(显而易见需要比较大的计算资源…)。下面是我对于该数据集的一些讨论内容,
Moments in Time数据集中,动作与物体以及场景的相关性显著弱于其他几个数据集,这表明该数据集有更高的挑战性以及更大的难度。 个人讨论 Moments-in-Time 数据集我觉得还是相当有趣以及有挑战性的,估计很快就会有不少人跟进来做这个数据集(显而易见需要比较大的计算资源…)。下面是我对于该数据集的一些讨论内容,...
以下文章翻译自文献,ACTIVITY RECOGNITION ON A LARGE SCALE IN SHORT VIDEOS - MOMENTS IN TIME DATASET 如有雷同,肯定巧合。 该文章发在9月份的arxiv上。作者是六位来自CMU的大神。文章从视觉,听觉,时空特征三个方面对于MIT 数据集进行了baseline的训练,并比较了不同的方法的识别效果。文中还利用了一个称为‘...
【“Moments in Time”视频数据集预训练模型】’The pretrained models trained on Moments in Time Dataset' by Bolei Zhou GitHub: http://t.cn/R8oBDRj
最后,作者通过一组简单的实验探索了各个数据集中 物体-场景-动作 之间的相关性。此处分析的视频数据集除了Moments in Time 还包括UCF-101, ActivityNet 1.3 以及Kinetics数据集。 这里的实验设置还蛮有趣的。作者分别采用了一个在ImageNet上训练的Resnet50 用于物体分类,一个在Places数据集上训练的Resnet50用作场景...
a这个城市在初夏季节常常下雨 This city rains frequently in the first month of summer season [translate] a不鸣则已 一鸣惊人 Does not call then has amazed the world with a single brilliant feat [translate] ain the data set 在数据集 [translate] ai only can type in english , because i using...
近期,MIT-IBM Watson AI Lab 就推出了一个全新的百万规模视频理解数据集Moments-in-Time[1]。虽然没有之前的YouTube-8M数据集大,但应该是目前多样性,差异性最高的数据集了。该数据集的任务仍然为视频分类任务,不过其更专注于对“动作”的分类,此处的动作为广义的动作或动态,其执行者不一定是人,也可以是物体...
最后,作者通过一组简单的实验探索了各个数据集中 物体-场景-动作 之间的相关性。此处分析的视频数据集除了Moments in Time 还包括UCF-101, ActivityNet 1.3 以及Kinetics数据集。 这里的实验设置还蛮有趣的。作者分别采用了一个在ImageNet上训练的Resnet50 用于物体分类,一个在Places数据集上训练的Resnet50用作场景...