时间序列分析跨越了一系列广泛的应用,从天气预报到通过心电图进行健康监测。 但是由于缺乏大型且整合的公开时间序列数据,所以在时间序列数据上预训练大型模型具有挑战性。为了应对这些挑战,MOMENT团队整理了一个庞大而多样的公共时间序列集合,作者将其称为Time-series Pile。代码地址我们会在文章的最后贴出来。 根据作者的...
Moment:又一个开源的时间序列基础模型 简介:MOMENT团队推出Time-series Pile,一个大型公共时间序列数据集,用于预训练首个开源时间序列模型家族。模型基于Transformer,采用遮蔽预训练技术,适用于预测、分类、异常检测和输入任务。研究发现,随机初始化比使用语言模型权重更有效,且直接预训练的模型表现出色。MOMENT改进了Transfor...
Moment:又一个开源的时间序列基础模型 时间序列分析跨越了一系列广泛的应用,从天气预报到通过心电图进行健康监测。 但是由于缺乏大型且整合的公开时间序列数据,所以在时间序列数据上预训练大型模型具有挑战性。为了应对这些挑战,MOMENT团队整理了一个庞大而多样的公共时间序列集合,作者将其称为Time-series Pile。代码地址...
Moment:又一个开源的时间序列基础模型 时间序列分析跨越了一系列广泛的应用,从天气预报到通过心电图进行健康监测。 但是由于缺乏大型且整合的公开时间序列数据,所以在时间序列数据上预训练大型模型具有挑战性。为了应对这些挑战,MOMENT团队整理了一个庞大而多样的公共时间序列集合,作者将其称为Time-series Pile。代码地址...
时间序列分析跨越了一系列广泛的应用,从天气预报到通过心电图进行健康监测。 但是由于缺乏大型且整合的公开时间序列数据,所以在时间序列数据上预训练大型模型具有挑战性。为了应对这些挑战,MOMENT团队整理了一个庞大而多样的公共时间序列集合,作者将其称为Time-series Pile。代码地址我们会在文章的最后贴出来。
We introduce MOMENT, a family of open-source foundation models for general-purpose time-series analysis. Pre-training large models on time-series data is challenging due to (1) the absence a large and cohesive public time-series repository, and (2) diverse time-series characteristics which make...
time seriesrelational modelskama mutaFeeling moved or touched can be accompanied by tears, goosebumps, and sensations of warmth in the centre of the chest. The experience has been described frequently, but psychological science knows little about it. We propose that labelling one's feeling as ...
OPPO has today introduced its cutting-edge new flagship Find X5 Series, raising the bar on smartphone imaging and premium design. The new series is packed with industry-leading features to empower consumers to be their true selves.
The entire series is equipped with 128 GB/UFS 2.1 storage. The continuous reading performance improves by 61%², making it faster to install apps and copy files. 8GB/LPDDR4x memory support multiple apps and games run at the same time. Snapdragon + Hyper Boost The Smoothest Ride You've ...
论文标题:MOMENT: A Family of Open Time-series Foundation Models 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.03885前言当前时间序列数据上预训练大型模型面临以下挑战:(1) 缺乏大型且统一的公共时间序列数据集,(…