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最重要的是，Uni-MOF 无需额外的人工来识别人类定义的结构特征。相反，MOF 的 CIF 以及相关气体、温度和压力参数就足够了。自监督学习策略和丰富的数据库确保 Uni-MOF 能够预测纳米多孔材料在各种操作参数下的气体吸附特性，从而使其成为一种熟练的 MOF 材料气体吸附估计器。预测精度高达 0.98，可跨系统预测 该研...
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CIF即Crystallographic Information File,晶体学信息文件,文件格式为“.cif”,它包含了详细的晶体结构信息,在结构精修、理论计算等领域应用极为重要。 CIF文件绘制晶体结构图也非常方便,尤其是用来绘制论文插图、制作PPT报告、撰写基金申请书,用Diam...
本部分为不同结构MOF结构CIF文件查找,模拟的XRD数据生成及如何导出,导入origin里用于作图。 具体如下: MOF结构查找: 地址:https://www.ccdc.cam.ac.uk/structures/? ① 输入MOF的名称(Compound name),CCDC号等点击搜索即可,如此处ZIF-8、MOF-5 或sulfadiazine等,点击搜索。
而查找合适的CIF文件较为麻烦,这些结构型源文件在各大顶刊都能看见,直接修改就能用,让导眼前一亮。😍 🌟🌟10000个常用的CIF文件,包括催化、电池、固态电解质、金属、MOF、MXenes、钙钛矿、二维材料、纳米材料等。 🌟轻松搞定顶刊,识别上图二维码➕我好友发送“CIF”,免费获取全部源文件!🎉...
Uni-MOF 作为 MOF 材料的综合气体吸附估计器,仅需要 MOF 的晶体信息文件 (CIF) 以及相关气体、温度和压力参数,就可以在广泛的操作条件下预测纳米多孔材料的气体吸附特性。Uni-MOF 框架易于使用并允许模块选择。 此外,通过将各种跨系统吸收标记数据与大量未标记结构数据的表示学习相结合,有效解决了过度拟合的问题。这...
作者开发了一个网站,用作者的模型预测MOF合成条件,可通过https://mof-synthesis.aimat.science/获得。通过使用网络工具,用户可以上传自己的MOF CIF。然后,网络工具预测相应MOF的合成条件,包括合成温度、时间、溶剂和添加剂(酸、碱或无添加剂) 总结与展望