最近，各家科技公司提出的新一代大模型不约而同地正在使用混合专家（Mixture of Experts：MoE）方法。混合专家这一概念最早诞生于 1991 年的论文《Adaptive mixtures of local experts》，三十多年来已经得到了广泛的探索和发展。近年来，随着稀疏门控 MoE 的出现和发展，尤其是与基于 Transformer 的大型语言模型相结...
13.参考论文：《Deepspeed-moe: Advancing mixture-of-experts inference and training to power next-generation ai scale.》
混合专家模型 (MoE) 的理念起源于 1991 年的论文Adaptive Mixture of Local Experts。这个概念与集成学习...
MoE,全称Mixture of Experts,即混合专家模型,是一种用于提高深度学习模型性能和效率的架构。其核心思想是通过引入多个独立的专家模型(Experts),每个输入数据只选择和激活其中的一部分专家模型来进行处理,从而减少计算量,提高训练和推理速度。 二、MoE架构的工作原理 MoE架构主要由以下几个部分组成: 专家模型(Experts):一...
MoE,全称Mixture of Experts,混合专家模型。MoE是大模型架构的一种,其核心工作设计思路是“术业有专攻”,即将任务分门别类,然后分给多个“专家”进行解决。与MoE相对应的概念是稠密(Dense)模型,可以理解为它是一个“通才”模型。一个通才能够处理多个不同的任务,但一群专家能够更高效、更专业地解决多个问题。
简介:AI - MoE(Mixture-of-Experts)结构 MoE结构,全称为Mixture-of-Experts(混合专家)结构,是一种先进的神经网络架构设计,特别是在大规模语言模型如GPT-4等中得到广泛应用。该结构的核心思想是通过并行部署一组“专家”子模型,并引入一个动态路由机制来分配输入数据到各个专家进行处理,旨在提高模型的计算效率、模型...
MoE，全称Mixture of Experts，混合专家模型。MoE是大模型架构的一种，其核心工作设计思路是“术业有专攻”，即将任务分门别类，然后分给多个“专家”进行解决。与MoE相对应的概念是稠密（Dense）模型，可以理解为它是一个“通才”模型。一个通才能够处理多个不同的任务，但一群专家能够更高效、更专业地解决多个问题...
只因首个开源MoE大模型刚刚由Mistral AI发布。MoE架构全称专家混合（Mixture-of-Experts），也就是传闻中GPT-4采用的方案，可以说这是开源大模型离GPT-4最近的一集了。没有发布会、没有宣传视频，只靠一个磁力链接，就产生如此轰动效果。具体参数还得是网速快的人下载完之后，从配置文件里截图发出来的：7B参数x8...
混合专家模型（Mixture of Experts：MoE）正是基于这样的理念，它由多个专业化的子模型（即“专家”）...
MoE,全称Mixture of Experts,混合专家模型。 MoE是大模型架构的一种,其核心工作设计思路是“术业有专攻”,即将任务分门别类,然后分给多个“专家”进行解决。 与MoE相对应的概念是稠密(Dense)模型,可以理解为它是一个“通才”模型。 一个通才能够处理多个不同的任务,但一群专家能够更高效、更专业地解决多个问题。