在TensorFlow 2.x版本中,由于库的更新和重构,’contrib’库已被移除,导致出现“module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’”的错误。如果您在代码中使用了TensorFlow的contrib模块,那么需要更新代码以适应新版本的TensorFlow。以下是两种解决方案:解决方案一:使用新的初始化器在TensorFlow 2.x中,将tf.contrib....
因为在旧版的tf中有关这个包作为contrib模块,它在TensorFlow 2.0中不再可用,即使在tf.compat.v1中也是如此。同时,tf在1.15版本之前,cpu和gpu版本是分开的,因此就算安装了老版本的tf也可能跑不动。 我的解决办法是按照https://www.cnblogs.com/japyc180717/p/9419184.html这个博文中的链接,找到了github上的silm...
但是貌似还没解决问题,我继续寻找,找到其有关silm的替代方法:https://github.com/google-research/tf-slim,这里面提出了解决方案 pip install --upgrade tf_slim import tf_slim as slim 转载于【TensorFlow】AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'的解决方案!!!感谢博主辛苦码字!
code shown below: import tensorflow as tf ''' ''' init_kernel = tf.contrib.layers.xavier_initializer() getting error for the above line. AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib' The "attributeerror: module tensorflow has no attribute contrib" error occurs in Python when...
在解决“AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'”这一错误时,我们可以按照以下步骤进行: 1. 确认TensorFlow版本 首先,确认用户当前使用的TensorFlow版本。在TensorFlow 2.x版本中,contrib模块已被移除,这是导致该错误的主要原因。用户可以通过以下Python代码来检查TensorFlow的版本: ...
tensorflow.contrib.eager is no longer in TensorFlow, but it's used in the jupyter notebooks and in google colab. import tensorflow as tf tfe = tf.contrib.eager # Eager Execution #@markdown Check the box below if you want to use [Eager Execution](https://www.tensorflow.org/guide/eag...
AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.compat.v1’ has no attribute ‘Sessions’ import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3, 3]]) matrix2 = tf.constant([[2], [2]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) # matrix multiply np.dot(m1, m2) ...
0 回复 正十七 2020-09-17 21:35:28 tf2.0中本来就没有contrib这个库了,感兴趣的话可以去看我的Tensorflow课程,https://coding.imooc.com/learn/list/344.html 学习本课程建议安装tensorflow 1.15: pip install tensorflow==1.15 0 回复 相似问题attribute...
2. 针对 module 'tensorflow' has no attribute 'contrib' 的出错: http://tf.contrib.tpu.xxx转换为http://tf.compat.v1.estimator.tpu.xxx tf.contrib.data.map_and_batch() 的转换方法如下,假设对于原代码为: d = d.apply( tf.contrib.data.map_and_batch( ...
slim = tf.contrib.slim AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib' ` I am currently using Google Colab. Tensorflow version = 2.15.0 and I followed this documentation -https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/install.html ...