1、当你import一个模块或者包时,Python解释器便会从sys.path中对应的路径向下递归查询(即包含子目录的查询)是否含有该模块的定义,这里是Python文档对sys.path的定义: sys.path A list of strings that specifies the search path for modules. Initialized from the environment variable PYTHONPATH, plus an installa...
这是因为Python在启动解释器(Interpreter)的时候不只会导入环境变量中sys.path发现的模块,还会导入当前工作目录下的模块。当你在IDLE中启动解释器时,当前的工作目录就是项目目录,能顺利调用同项目中的模块;但是当你通过命令行启动时,当前工作目录为你启动解释器时所在的目录(即python的安装目录),如果当时的位置不是项目...
变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。然后呢,我们再来看PYTHONPATH这个环境变量。PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。在 Windows 系统,典型的 PYTHONPATH 如下: setPYTHONPATH=c:\python27\lib; 在UNIX 系统,典型的 PYTHONPATH 如下: ...
当我们导入某个模块文件时, Python 解释器去哪里找这个文件呢?只有找到这个文 件才能读取、装载运行该模块文件。它一般按照如下路径寻找模块文件(按照顺序寻找,找 到即停不继续往下寻找): 置模块 当前目录 程序的主目录 pythonpath 目录(如果已经设置了 pythonpath 环境变量) 标准链接库目录 第三方库目录(sit...
Modules Path: In the directory ,the script is saved or in the current directory. in PYTHONPATH (a list of directory names), default search path for module files. PYTHONPATH is an environment variable. You will get it using 'env' command in UNIX-based operating system or in the properties...
如果以上方法都无法解决问题,可能是你的 PYTHONPATH 环境变量没有正确设置。PYTHONPATH 是 Python 用来查找模块的环境变量。请检查你的 PYTHONPATH 是否包含了 PyTorch 的安装路径。你可以通过在终端中运行以下命令来查看 PYTHONPATH 的值: echo $PYTHONPATH 如果PyTorch 的安装路径没有显示在输出中,你可以通过编辑你的...
PYTHONPATH环境变量是一个包含Python模块搜索路径的列表。如果你的模块安装在非标准位置,你可能需要将其添加到PYTHONPATH中。 你可以通过以下命令查看当前的PYTHONPATH: echo $PYTHONPATH 如果需要,你可以通过以下方式设置PYTHONPATH: export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/your/module 总结: 当遇到ModuleNotFoundError...
path.split(os.path.join(current_path, 'test.py')) print(split_path) print(type(split_path)) sys 模块 sys 模块中的常用方法如下: 函数 参数 函数描述 使用 返回值 modules() 无 Python启动时加载的模块 sys.modules() 字典类型 path() 无 返回当前Python环境路径 sys.path() 列表类型 exit() 无...
python实战 fastapi利器之module(上) 为什么要进行强制类型校验? 我们知道python是弱语言类型,在使用过程中可以随意的改变变量的类型, 举个例子:在开发中,我们要计算一个商品的价格,sku_price = 7.28,然后你在后端计算逻辑的时候使用的都是float类型,但是前端或者客户端会说你这个字段sku_price 能不能给我传成字符...
Documentsusertest下，可以通过以下代码将路径加入到系统路径中： python import sys sys.path.append # 注意使用原始字符串r""或双反斜杠"" 导入文件：使用import b，调用时需要写成b.fun1或b.class1。通过以上方式，Python可以导入不同文件夹下的文件，从而方便地进行模块化编程。