MOD09Q1(分辨率8day 250m),相对于MODIS产品系列中已经合成好的MOD13Q1 NDVI(分辨率16day 250m)有更高的时间分辨率16-day。 查看MOD09数据集的user guide可以得知Band1和Band2分别对应红光波段®和近红光波段(NIR)。 二、处理步骤 2.1 MRT工具预处理 具体步骤可参考以下两篇专栏,这里不赘述[MODIS数据处理#1]利...
Name Description Min* Max* Resolution NDVI Normalized Difference Vegetation Index -1 1 463.312716528 meters * = Values are estimated使用说明: MODIS data and products acquired through the LP DAAC have no restrictions on subsequent use, sale, orredistribution. 代码: var dataset = ee.ImageCollectio...
中国地区MODIS NDVI 时序数据集重建 及其年际变化趋势分析 胡光成 1 ,周杰 1,2 ,贾立 1 1. 遥感科学国家重点实验室 中国科学院遥感应用研究所,北京 100101; 2. 中国科学院研究生院,北京 100049 摘 要:在遥感应用领域,归一化差值植被指数 (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) 是目 前最常用的表征植...
FORMA警报是使用两个MODIS产品的组合来检测的。NDVI(归一化植被指数)和FIRMS(资源管理系统的火灾信息)。NDVI更新每16天处理一次,而火灾更新则每天处理一次。为每个生态组单独开发模型,将这两个输入与清理区域联系起来,使用汉森年度树木覆盖损失数据来训练模型。有资格成为警报的最低阈值是25%的像素被清除,尽管阈值因生态...
ee.ImageCollection("MODIS/MOD09GA_NDVI") Bands Table * = Values are estimated使用说明: MODIS data and products acquired through the LP DAAC have no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution. 代码: 代码解读
因此需要采用时序NDVI数据集重建算法降低其中的噪声水平.本文利用基于傅立叶变换的时间序列谐波分析 (Harmonic Analysis of Time Series, HANTS)方法,重建中国地区2001–2009年16d合成的,空间分辨率为1 km的MODIS NDVI时序数据集MOD13A2,在此基础上反演植被覆盖度并对其进行线性趋势分析来研究植被覆盖年际变化特征,并...
MOD09Q1(分辨率8day 250m),相对于MODIS产品系列中已经合成好的MOD13Q1 NDVI(分辨率16day 250m)有更高的时间分辨率16-day。 查看MOD09数据集的user guide可以得知Band1和Band2分别对应红光波段®和近红光波段(NIR)。 二、处理步骤 2.1 MRT工具预处理 ...