var image_col= ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1').filter(ee.Filter.date(startTime, endTime)) .filterBounds(geom).select('EVI').map(mask_veg).aside(print); var id= ee.Image(image_col.first().aside(print)).id()//.aside(print); var image_evi= image_col.mosaic().clip(geom)....
当缺少250米分辨率的蓝波段时,evi算法使用500米分辨率的蓝波段矫正残余的大气影响。 三、代码 其中roi是京津冀地区的矢量图层 //批量下载年均evi,产品:MOD13Q1 时间范围:2000~2019 function cal_annual_evi(year){ var modisEVI = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A2') .filterDate((year-1).toString()+'...
GEE基于MODIS与Landsat8_SR计算地表温度LST长时间序列影像并下载 1.9万 9 17:25 App No. 11 基于landsat利用GEE在线处理NDVI、EVI、SAVI、NDMI等指数归一化教程 2461 1 15:22 App Google Earth Engine计算Sentinel-1SAR-GRD后向散射系数比值VHVV 1.3万 2 22:20 App No12. Gee气象数据处理(快速获取全球任意位...
4200 1 6:31 App 利用Google Earth Engine (GEE)计算MODIS数据的LST 4078 -- 13:36 App NDVI,EVI,SAVI三种遥感指数计算叶面积指数(LAI) 4464 1 6:37 App 利用ArcGIS计算LST和NDVI的相关性 1290 -- 7:34 App MODIS13数据日度和月度NDVI(以云南省为例) 1537 1 7:24 App 利用ArcGIS计算TWI topogr...
包括:基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率(250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day)、地表温度(1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily)、地表覆盖(500m,96days;1000m,yearly)、植被指数NDVI&EVI(250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品(1000m,daily;1000m,8...
植被指数(Vegetation Index,VI):包括了常用的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、EVI(Enhanced Vegetation Index)等。这些指数用于评估植被的光合活性和健康状况,反映了地表植被的覆盖度和生长状态。 植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC):表示地表被植被覆盖的比例,可用于监测植被覆盖变化和评估土地利用。
GEE|批量下载按月合成的MODIS NDVI数据 MODIS NDVI数据介绍 MYD13Q1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。有两个主要植被层。第一个是归一化差异植被指数 (NDVI),它被称为现有国家海洋和大气管理局高级超高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 衍生的 NDVI 的连续性指数。第二个植被层是增强植被指数 (EVI)...
植被指数(Vegetation Index,VI):包括了常用的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、EVI(Enhanced Vegetation Index)等。这些指数用于评估植被的光合活性和健康状况,反映了地表植被的覆盖度和生长状态。 植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC):表示地表被植被覆盖的比例,可用于监测植被覆盖变化和评估土地利用...
产品遵循低云、低视角和最高NDVI/EVI值的原则，从获取的16天数据中选择最佳值作为影像的像素值。可用于...
该增强植被指数(EVI)产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像(MCD43B4),使用Weiss等人(2014)中概述的方法填补了该图像的缺口,以消除由云层等因素造成的数据缺失。然后将无间隙输出在时间和空间上进行汇总,产生每月的≈5公里产品。 该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作(英国牛津大学大数据研究所...