1、拉取 ModelScope-Agent 代码后，进入 modelscope_agent/tools 里，通过代码层面新增工具 custom_tool.py 文件，配置 API 需要的：description，name 和 parameters；同时增加调用方式，可以选用 local_call 和 remote_call 两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的 2、3 步 3、将注册的新工具构建 list，并...
1、拉取 ModelScope-Agent 代码后,进入 modelscope_agent/tools 里,通过代码层面新增工具 custom_tool.py 文件,配置 API 需要的:description,name 和 parameters;同时增加调用方式,可以选用 local_call 和 remote_call 两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的 2、3 步 3、将注册的新工具构建 list,并且增加...
假设我们需要做一个tool,本地调用,然后返回json。这里教程参考了官方教程:Agent实操(三):将API注册为tool,成为smart API,方便社区开发者调用。 这个tool将返回一个论坛用户信息,并且只能查看自己,所以这个入参查询用户名是可选的,当然也可以不要查询参数。 我们在modelscope_agent/tools下面新建一个get_user.py的文...
1.注册新工具链路解读: register_tool:用于框架层面注册tool,并唯一标识名字 description,name 以及parameters对齐 openai的tool calling格式,方便tool args的生成 call 具体执行 tool的入口function import os import time import json import requests from modelscope_agent.constants import BASE64_FILES, LOCAL_FILE_PA...
1、拉取 ModelScope-Agent 代码后,进入 modelscope_agent/tools 里,通过代码层面新增工具 custom_tool.py 文件,配置 API 需要的:description,name 和 parameters;同时增加调用方式,可以选用 local_call 和 remote_call 两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的 2、3 ...
1、拉取 ModelScope-Agent 代码后,进入 modelscope_agent/tools 里,通过代码层面新增工具 custom_tool.py 文件,配置 API 需要的:description,name 和 parameters;同时增加调用方式,可以选用 local_call 和 remote_call 两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的 2、3 步 ...
1、拉取 ModelScope-Agent 代码后,进入 modelscope_agent/tools 里,通过代码层面新增工具 custom_tool.py 文件,配置 API 需要的:description,name 和 parameters;同时增加调用方式,可以选用 local_call 和 remote_call 两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的 2、3 步 ...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
1、拉取ModelScope-Agent代码后,进入modelscope_agent/tools里,通过代码层面新增工具custom_tool.py文件,配置API需要的:description,name和parameters;同时增加调用方式,可以选用local_call和remote_call两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的2、3步 3、将注册的新工具构建list,并且增加到Agent构建过程 ...
1、拉取 ModelScope-Agent 代码后,进入 modelscope_agent/tools 里,通过代码层面新增工具 custom_tool.py 文件,配置 API 需要的:description,name 和 parameters;同时增加调用方式,可以选用 local_call 和 remote_call 两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的 2、3 步 ...