ModelScope-Agent 是魔搭社区开发的开源框架,适用于单智能体和多智能体的应用。ModelScope-Agent 有如下特点: 它是一个可定制且功能全面的框架,提供数据集收集、工具检索与注册、存储处理、定制模型训练和应用开发等功能,可以快速应用于实际场景。 以开源的 LLM 为核心组件,支持阿里的通义千问以及国内外常用的文本或...
开发者可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体，ModelScope-Agent 依托魔搭社区，未来也会适配更多新增的开源大模型，推出更多基于 ModelScope-Agent 开发的应用，如客户服务 Agent、个人助理 Agent、story Agent、Motion Agent、multi-Agent（多模态 Agent） 等等。
目前ModelScope-Agent 已经默认接入了自然语言处理、语音、视觉、多模态等众多 AI 模型,还默认集成了知识检索、API 检索等开源方案。 ModelScope-Agent 实践 ModelScope-Agent github 还提供了保姆级实践 demo 页,让小白新手也能搭建属于自己的智能体。 下载demo notebook:https://github.com/modelscope/modelscope-...
ModelScope-Agent是一个通用的、可定制的Agent框架,以大语言模型作为核心驱动的应用开发框架,笔者之前在王鹏:Qwen 7B大模型ReAct Prompt详解以及LLM 智能体Agent实战这篇文章中详细的介绍了一下Agent的原理,本质上还是prompt工程,通过Prompt去驱动模型进行 计划和工具调用。 框架的好处将有记忆能力,计划能力,工具调用能力...
除了ModelScope-Agent 框架之外,研究团队还提出了新的工具指令微调训练方法:Weighted LM,通过对工具指令调用部分 token 进行 loss 加权,提升开源大模型工具指令调用能力。 研究团队还开源了一个包含60w具备多轮多步工具指令调用能力的高质量中英数据集MSAgent-Bench,基于该数据集新的训练方法,研究团队在 Qwen-7B 基础上...
ModelScope-Agent是一个开源的、可定制的Agent框架，它基于开源的大语言模型 (LLMs) 作为核心，包含记忆...
除了ModelScope-Agent 框架之外,研究团队还提出了新的工具指令微调训练方法:Weighted LM,通过对工具指令调用部分 token 进行 loss 加权,提升开源大模型工具指令调用能力。 研究团队还开源了一个包含60w具备多轮多步工具指令调用能力的高质量中英数据集MSAgent-Bench,基于该数据集新的训练方法,研究团队在 Qwen-7B 基础上...
ModelScope-Agent是第一个支持微调的国产agent开源框架，主要侧重于API调用。为了能支持各类任务应用，它...
复制项目中的modelscop_agent文件夹到你刚才clone的空间文件夹LocalAgent里, 接着复制apps/agentfabric文件夹里的所有文件到文件夹LocalAgent里 pip install -r requirements.txt# 注意我们本地目录里的requirement.txt依赖是缺少的(源自apps/agentfabric),需要再将modelscope-agent的requirement.txt内容贴过来。
除了ModelScope-Agent 框架之外,研究团队还提出了新的工具指令微调训练方法:Weighted LM,通过对工具指令调用部分 token 进行 loss 加权,提升开源大模型工具指令调用能力。 研究团队还开源了一个包含60w具备多轮多步工具指令调用能力的高质量中英数据集MSAgent-Bench,基于该数据集新的训练方法,研究团队在 Qwen-7B 基础上...