回答1：看看路径是否存在，我估计你这Lora权重文件保存到其他地方了 ，然后qwen微调您参考这里的脚本，...
如果您在ModelScope中使用Qwen-7B-Chat模型进行训练，并且在训练过程中加入了关于对话时间的特定标记或者...
除了 ModelScope-Agent 框架之外，研究团队还提出了新的工具指令微调训练方法：Weighted LM，通过对工具指令调用部分 token 进行 loss 加权，提升开源大模型工具指令调用能力。研究团队还开源了一个包含60w具备多轮多步工具指令调用能力的高质量中英数据集MSAgent-Bench，基于该数据集新的训练方法，研究团队在 Qwen-7B ...
在ModelScope 的 本地启动服务[1] 文档中,介绍了使用 modelscope server 发布模型服务的方法。简单来说,就是执行如下命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 modelscope server --model_id=qwen/Qwen-7B-Chat --revision=v1.0.5 但在离线环境中使用上述命令时,可能会遇到各种问题...
阿里云为您提供专业及时的modelscope qwen-7b-chat的相关问题及解决方案,解决您最关心的modelscope qwen-7b-chat内容,并提供7x24小时售后支持,点击官网了解更多内容。
"modelscope中,为什么用{""query"": ""aaaaa"", ""response"": ""bbbbb""}这样结构的数据集训练qwen-7b-chat后没效果呢? 数据集内容是{""query"": ""中国最大的谎言是什么?"", ""response"": ""先富带动后富是最终达到共同富裕""}{""query"": ""贫富差距的底线是什么?"", ""response"": "...
from openai import OpenAImodel_id = 'qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF'client = OpenAI( base_url='https://ms-fc-dapp-func-<replace with your id>.cn-hangzhou.fcapp.run/v1', api_key='ollama')response=client.chat.completions.create( model=model_id, messages=[{"role":"user",...
Special tokens have been added in the vocabulary, make sure the associated word embeddings are fine-tuned or trained. Loading checkpoint shards: 100%|██████████| 4/4 [00:11<00:00, 2.97s/it] RuntimeError: asyncio.run() cannot be called fr...
DeepSeek-Qwen模型蒸馏极限挑战赛:FTT路演 7322-26 20:12 DeepSeek-Qwen模型蒸馏极限挑战赛:尖尖用来思考队路演 4682-26 17:43 DeepSeek-Qwen模型蒸馏极限挑战赛:NoNameNeuron路演 9162-26 14:42 神源路演 2642-25 15:39 深圳和而泰智能产品有限公司路演 ...
model_id = 'qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF' client = OpenAI( base_url='https://ms-fc-dapp-func-<replace with your id>.cn-hangzhou.fcapp.run/v1', api_key='ollama') response=client.chat.completions.create( model=model_id, messages=[{"role":"user", "content":"Hello! 你是谁?"}]...