您可以将 from 和 pretrained 之间的空格去掉，修改为 from_pretrained。Exporter.from model(model) 应为 Exporter.from_model(model)：在导出模型时，Exporter.from model(model) 应为 Exporter.from_model(model)，否则会导致语法错误。您可以将 from 和
from modelscope.models import Model model = Model.from_pretrained('damo/nlp_xlmr_named-entity-recognition_viet-ecommerce-title', revision='v1.0.1') # revision为可选参数,不指定版本会取模型默认版本,默认版本,默认版本为ModelScope library发布前最后一个版本 # 如何得到发布时间 # import modelscope #...
ModelScope Model.from_pretrained方法还会从网上下载吗？当模型存在于本地缓存中时，ModelScope Model....
from modelscope.models import Model model = Model.from_pretrained('ZhipuAI/chatglm2-6b', device_map='auto', revision='v1.0.12') 2、数据加载 使用的modelscope模块是MsDataset 加载本地数据集、加载huggingface hub的数据集,加载modelscope的数据集等,官方目前支持的文件格式有:csv、txt、json、jsonl、...
model=modelscope.Model.from_pretrained('model_name')# 从 ModelScope 加载模型 1. 这一行代码将自动下载并加载指定的模型。 步骤4:转换为 PyTorch 模型 接下来,您需要实现convert_to_pytorch函数,这个函数将 ModelScope 模型转换为 PyTorch 格式。这个函数的具体实现会根据模型的结构有所变化,这里是一个简单的例...
importtorchfrommodelscopeimportModelfrommodelscope.pipelinesimportpipeline 1. 2. 3. 2. 下载模型 接下来,使用ModelScope提供的API下载所需的模型。例如,我们选择一个预训练的图像分类模型: model=Model.from_pretrained("modelscope/imagenet_resnet50") ...
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模型离线导入到/root/~/.cache/modelscope/hub/damo下面了对应的文件夹里了,但是运行Model.from_pretrained的时候,还是会进行下载(主要是服务器上下载比较慢才从其他电脑下载好导入的),请问这个怎么解决? 共有9条 <1> 跳转至:GO 更新时间 2024-07-31 09:35:34 ...
Code Issues Pull requests 基于ModelScope社区开源的通意千问Qwen-7B-Chat体验程序修改的Web版本,以方便快速部署体验。 natural-language-processing ai chinese pretrained-models huggingface large-language-models llm modelscope qwen Updated Oct 14, 2023 Python phi...
[rank7]: ValueError: DeepSpeed ZeRO-3 is enabled and is not compatible withcreate_reference_model(). Please instantiate your reference model directly withAutoCausalLM.from_pretrained(). Your hardware and system info Write your system info like CUDA version/system/GPU/torch version here(在这里给出...