Tensorflow 安装成功。 ModelScope Library 安装 本文使用 miniconda 环境,需要提前安装 setuptools_scm。 pip install setuptools-scm 后面的步骤官方文档很详细,下面的内容直接根据官方文档来。 ModelScope Libarary由核心框架,以及不同领域模型的对接组件组成。如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力,可以只安装Mod...
第一步,python环境配置 conda create -n modelscope python=3.7 conda activate modelscope 1. 2. 第二步,安装相关DL框架 pip3 install torch torchvision torchaudio pip install --upgrade tensorflow 1. 2. 第三步,安装ModelScope library 第四步,测试 python -c "from modelscope.pipelines import pipeline;...
其他功能可以在linux、mac x86等环境上安装使用。 T1、基于Anaconda安装 第一步,python环境配置 conda create -n modelscope python=3.7 conda activate modelscope 第二步,安装相关DL框架 pip3 install torch torchvision torchaudio pip install --upgrade tensorflow 第三步,安装ModelScope library 第四步,测试 pyth...
【安装ModelScope Library】按照指引文档，我们来到了ModelScope核心框架的安装环节。运行pip install modelscope这个指令时，大家可能也会遇到许多问题，比如没有安装pip需要单独安装、或者下载源下载速度慢等问题，这些在网络上也都一一有破解之法。关于下载源，笔者使用最多感觉体验最好的还是清华源，现在魔搭社区的指引...
Tensorflow 安装成功。 ModelScope Library 安装 本文使用 miniconda 环境,需要提前安装 setuptools_scm。 pip install setuptools-scm 后面的步骤官方文档很详细,下面的内容直接根据官方文档来。 ModelScope Libarary由核心框架,以及不同领域模型的对接组件组成。如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力,可以只安装Mod...
1)通过ModelScope Library安装下载 2)通过git拉取仓库。 这两种方式可以在本地运行模型。但需要先安装ModelScope Library才能运行代码,具体参见第二步【环境准备】-【本地开发环境安装】。 同时,我们也提供了在线Notebook,为您准备了模型所需的运行环境,无需用户自行安装依赖环境,使用更加流畅,推荐使用此种方式进行模...
1、本地开发环境安装 如果您需要在本地运行模型,需要进行相应的环境安装准备,包括: 安装python环境。支持python3,不支持python2,建议3.7版本及以上。使用Anaconda进行安装。安装深度学习框架。ModelScope Library目前支持Tensorflow,Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理。您可根据模型所需的框架选择适合的框架进行安装...
【安装ModelScope Library】 按照指引文档,我们来到了ModelScope核心框架的安装环节。运行pip install modelscope这个指令时,大家可能也会遇到许多问题,比如没有安装pip需要单独安装、或者下载源下载速度慢等问题,这些在网络上也都一一有破解之法。 关于下载源,笔者使用最多感觉体验最好的还是清华源,现在魔搭社区的指引文...
【安装ModelScope Library】 按照指引文档,我们来到了ModelScope核心框架的安装环节。运行pip install modelscope这个指令时,大家可能也会遇到许多问题,比如没有安装pip需要单独安装、或者下载源下载速度慢等问题,这些在网络上也都一一有破解之法。 关于下载源,笔者使用最多感觉体验最好的还是清华源,现在魔搭社区的指引文...