通义妙谈 第二期 |ModelScope Library:高效实现AI模型调用推理微调的一站式工具📣开发者如何使用ModelScope Library优质AI模型能力?📣带你走进ModelScope模型生态应用案例:🐸酷蛙Facechain开源项目 3张照片生成个人写真。 L阿里云的微博视频 ...
Tensorflow 安装成功。 ModelScope Library安装 本文使用 miniconda 环境,需要提前安装 setuptools_scm。 pip install setuptools-scm 后面的步骤官方文档很详细,下面的内容直接根据官方文档来。 ModelScope Libarary由核心框架,以及不同领域模型的对接组件组成。如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力,可以只安装Model...
第二部分,ModelScope Library架构介绍; 第三部分,ModelScope社区中各种模型的使用方式及源代码深入解读; 第四部分,用户自身模型对社区的贡献流程及提升模型工作在算法方面的影响力。 一、ModelScope社区介绍 1、基本介绍 以下二维码是社区网站的入口,用户直接可以扫描二维码或者登录https://www.modelscope.cn访问网站,查...
代码范例 你可以尝试使用modelscope-library加载模型,需先安装modelscope-library再运行如下代码frommodelscope.pipelinesimportpipeline p =pipeline('text-generation', model='damo/nlp_palm2.0_text-generation_english-base') 更多使用方法,请从“模型介绍”中获取使用说明和代码范例 拉取模型仓库到本地 git lfs inst...
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二是安装modelscope-library在本地跑测试：模型测试按照网页指引，进行简单的操作后，可以得到下图的测试...
ModelScope Library目前支持tensorflow,pytorch深度学习框架进行模型训练、推理, 在Python 3.7+, Pytorch 1.8+, Tensorflow1.15/Tensorflow2.0+测试可运行。 为了让大家能直接用上ModelScope平台上的所有模型,无需配置环境,ModelScope提供了官方镜像,方便有需要的开发者获取。地址如下: ...
支持多种深度学习框架:ModelScope Library目前支持Tensorflow,Pytorch两大深度学习框架进行模型训练、推理,为开发者提供了丰富的选择。 中文预训练模型:ModelScope的一个重要特点是主打中文预训练模型,这对于中文AI模型开发和应用具有重要意义。 功能域划分:ModelScope的产品定位于To B和To C,虽然在DS方面、可视化方面、解...
ModelScope LibraryModelScope Library是ModelScope平台自研的一套PythonLibrary框架,通过调用特定的方法,用户可以只写短短的几行代码,就可以完成模型的推理、训练和评估等任务,也可以在此基础上快速进行二次开发,实现自己的创新想法。 一、模型探索 首先访问平台网址/models, 您将看见平台上已有的所有公开模型,根据任务筛...
但需要先安装ModelScope Library才能运行代码,具体参见第二步【环境准备】-【本地开发环境安装】。 同时,我们也提供了在线Notebook,为您准备了模型所需的运行环境,无需用户自行安装依赖环境,使用更加流畅,推荐使用此种方式进行模型的深度体验!具体参见第二步【环境安装】-【在Notebook中开发】。