客户满意度分析模型:https://www.modelscope.cn/models/damo/nlp_user-satisfaction-estimation_chinese 情感分析概述 背景及意义 人类情感是人们相互交往中主动选择和创造的结果,它是通过特定的人类行为和符号来表现、传达和显示的。1995年情感计算的概念由 Picard 首次提出,并于1997年正式出版《Affective Computing (情...
# py37 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.6.1 # py38 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.5 GPU docker image # py37 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/model...
pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html 如仅需体验CV领域模型,可执行如下命令安装领域依赖(因部分依赖由ModelScope独立host,所以需要使用"-f"参数): pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases...
https://modelscope.cn/studios/CVstudio/cv_human_portrait 前阵子爆火的妙鸭相机,三顿在这儿找到了开源免费的版本: AI根据你的日常照片,直接生成人物写真!操作也很简单,先上传照片: 选择一个你想要的照片风格: 最后点击开始按钮,花几分钟就能做出专属于你自己的写真形象。 #AI艺术字 https://modelscope.cn/...
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu22.04-cuda12.1.0-py310-torch2.1.2-tf2.14.0-1.13.1 2、环境安装完,可以直接使用modelscope server进行模型本地启动,也可以直接启动容器,再去内部启动模型server 不带显卡的,模型本地启动命令如下: ...
官方地址:https://www.modelscope.cn/home github地址:https://github.com/modelscope/modelscope 在2022 云栖大会杭州现场,阿里达摩院与 CCF 开源发展委员会共同推出 AI 模型社区“魔搭”ModelScope。同时,达摩院向魔搭社区贡献 300 多个 AI 模型,超过 1/3 为中文模型,全面开源开放。
gitclonehttps://www.modelscope.cn/<namespace>/<model-name>.git# 例如: git clone https://www.modelscope.cn/damo/ofa_image-caption_coco_large_en.git# 模型页面:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B/summary# 对应规则:https://www.modelscope.cn/<namespace>/<model-name>.git# 示例:...
阿里通义文生图大模型(就是最近大火的作画AI) ,支持中文输入和中英文混输:https://modelscope.cn/...
打开页面https://modelscope.cn/models/damo/cv_swin-b_image-instance-segmentation_coco/summary 点击执行测试,识别到椅子模型 上传图片测试,如果没有较大的物体那没有识别 人体2D关键点 打开页面https://modelscope.cn/models/damo/cv_hrnetv2w32_body-2d-keypoints_image/summary ...
https://modelscope.cn/models/damo/nlp_structbert_emotion-classification_chinese-base/summary 可以通过简单的Pipeline调用来使用商品评价解析模型,调用示例如下: from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks semantic_cls = pipeline(Tasks.text_classification, 'damo/nlp_str...