Muitas vezes, os problemas de aprendizado de máquina (ML) são muito complexos para serem resolvidos por um único modelo de ML. Saiba mais sobre muitos modelos de aprendizagem automática em escala no Azure com o Spark.
O Apache Spark, no Azure Synapse Analytics, permite o machine learning com Big Data, proporcionando a capacidade de obter insights valiosos de grandes quantidades de dados estruturados, não estruturados e em movimento rápido. Há várias opções ao treinar modelos de machine learning usando...
SparkML e MLlib são bibliotecas Spark principais que fornecem muitos utilitários que são úteis para tarefas de aprendizado de máquina, incluindo utilitários que são adequados para:Classificação Regressão Clustering Modelagem de tópicos Decomposição de valor singular (SVD) e ...
O Azure Databricks é uma plataforma de análise baseada no Apache Spark otimizada para o Azure. O Azure Databricks oferece três ambientes para o desenvolvimento de aplicativos com uso intensivo de dados: Databricks SQL, Databricks Data Science & Engineering e Databricks Machine Learning. O ...
Tutorial sobre el uso de MLlib de Apache Spark para crear un modelo de Machine Learning que analice un conjunto de datos con clasificación mediante una regresión logística.