Algunos ejemplos de modelos generativos incluyen: Modelos de difusión:los modelos de difusión añaden gradualmente ruido gaussiano a los datos de entrenamiento hasta hacerlos irreconocibles y, a continuación, aprenden un proceso de "eliminación de ruido" inverso que puede sintetizar el output ...