魔搭开源 Agent 相关数据集有两个:一个是工具调用数据集 MSAgent-Bench,Bench 数据集偏向工具调用;另一个是多角色扮演数据集 MSAgent-MultiRole。后面会展示我们为聊天室配置的多智能体应用。若对这两个数据集感兴趣,可以在魔搭上下载。 03 ModelScope-Agent Apps 下面介绍基于 ModelScope-Agent 能做哪些应用。首...
1、拉取 ModelScope-Agent 代码后，进入 modelscope_agent/tools 里，通过代码层面新增工具 custom_tool.py 文件，配置 API 需要的：description，name 和 parameters；同时增加调用方式，可以选用 local_call 和 remote_call 两种 2、配置环境和大模型部署参考上个章节的 2、3 步 3、将注册的新工具构建 list，并...
Devin 在代码生成方面具有一定的优势,但多智能体协作能力较弱;SWE-agent 涵盖了软件开发的多个阶段,多智能体协作机制较为完善,但代码索引和编辑工具相对薄弱;MarsCode Agent 框架则在多智能体协作和工具集成方面表现出色,能够更好地应对复杂的软件工程任务,为软件开发提供高效、智能的支持 。 2.4 SWE - bench 基准测...
开发者可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体,ModelScope-Agent 依托魔搭社区,未来也会适配更多新增的开源大模型,推出更多基于 ModelScope-Agent 开发的应用,如客户服务 Agent、个人助理 Agent、story Agent、Motion Agent、multi-Agent(多模态 Agent) 等等。
复制项目中的modelscop_agent文件夹到你刚才clone的空间文件夹LocalAgent里, 接着复制apps/agentfabric文件夹里的所有文件到文件夹LocalAgent里pip install -r requirements.txt # 注意我们本地目录里的requirement.txt依赖是缺少的(源自apps/agentfabric),需要再将modelscope-agent的requirement.txt内容贴过来。需要...
一、ModelScope Agent简介 ModelScope Agent是一款专为AI开发者设计的创新工具,它集成了模型训练、管理、部署与优化的一站式解决方案。通过智能化的自动化流程,ModelScope Agent能够显著简化AI应用的开发周期,提高开发效率,降低运维成本。 二、ModelScope Agent的核心功能 ...
除了ModelScope-Agent 框架之外,研究团队还提出了新的工具指令微调训练方法:Weighted LM,通过对工具指令调用部分 token 进行 loss 加权,提升开源大模型工具指令调用能力。 研究团队还开源了一个包含60w具备多轮多步工具指令调用能力的高质量中英数据集MSAgent-Bench,基于该数据集新的训练方法,研究团队在 Qwen-7B 基础上...
简介:Modelscope-Agent是魔搭GPTs 开源的实现方案的底层框架,基于chatbot允许用户通过聊天、直接配置的方式进行agent的定制生成,可以允许用户使用自定义知识库以及接入多工具的能力。 背景 Modelscope-Agent(https://github.com/modelscope/modelscope-agent)是魔搭GPTs 开源的实现方案的底层框架,基于chatbot允许用户通过...
ModelScope则是模型开放平台。能够让你快速上手AI模型的平台，模型即应用。答题不易请采纳 ...
除了ModelScope-Agent 框架之外,研究团队还提出了新的工具指令微调训练方法:Weighted LM,通过对工具指令调用部分 token 进行 loss 加权,提升开源大模型工具指令调用能力。 研究团队还开源了一个包含60w具备多轮多步工具指令调用能力的高质量中英数据集MSAgent-Bench,基于该数据集新的训练方法,研究团队在 Qwen-7B 基础上...