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pretrained_dict = torch.load('models/cifar10_statedict.pkl') model_dict = model.state_dict() print('随机初始化权重第一层:',model_dict['conv1.0.weight']) #将pretrained_dict里不属于model_dict的键剔除掉 pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict...
torch.save()用法:保存模型参数 torch.save(model.state_dict(), f'transformer_best.pth') 加载模型 model.load_state_dict(torch.load(f'transformer_best.pth')) 参考: torch.save()用法_爱…
model.state_dict()的用法 print(model.bn1.weight) for name, param in model.state_dict().items(): if (name == "bn1.weight"): param[0] = 1000 print(model.bn1.weight) 1 2 3 4 5 6 7 8 结果 (bbn) jyzhang@admin2-X10DAi:~/test$ python net.py Parameter containing: tensor([1....
state_dict = torch.load(weight_path)# 检查是否有 'module.' 前缀has_module_prefix =any(key.startswith('module.')forkeyinstate_dict.keys())ifhas_module_prefix:print("Loaded weight was from multi-GPU run. Removing 'module.' prefixes.") ...
missing_keys, unexpected_keys = model.load_state_dict(weights_dict, strict=False) missing_keys,unexpected_keys strict=False True 时,代表有什么要什me,每一个键都有。 False 时,有什么我要什么,没有的不勉强。 missing_keys, unexpected_keys
model.load_state_dict(torch.load('model.pth')) ``` 其中,`state_dict()`函数用于获取模型的参数字典,`torch.save()`函数将参数字典保存为文件,`torch.load()`函数从文件中加载参数字典,`load_state_dict()`函数将参数字典加载到模型中。 2.多GPU并行计算 在一些深度学习任务中,由于模型规模较大,单个GPU...
Android Glide加载网络图片不显示，但用网页打开又正常显示
model.state_dict()这个是模型的参数字典,fluid.save_dygraph()就是save的这个东西。读取就是读取的这个东西。 1 #3西南交大开源回复于2020-03 保存模型参数 0 #2BadDay_回复于2020-03 保存着模型的参数 0 请登录后评论 快速回复 小编推荐 企业账户充值 小骗子942 3回复 【工单提交手册】如何提交工...
state_dict().keys()) 然后,你可以将打印出的键与预训练模型状态字典的键进行比较,确保它们完全匹配。 4. 使用部分加载 如果预训练模型的状态字典中包含了一些当前模型不需要的键,你可以尝试使用部分加载的方式来加载模型权重。在加载状态字典时,通过设置strict=False参数,可以允许模型加载与当前结构匹配的权重,而...