defweights_init_normal(m): classname = m.__class__.__name__ ifclassname.find("Conv") !=-1: torch.nn.init.normal_(m.weight.data,0.0,0.02) elifclassname.find("BatchNorm2d") !=-1: torch.nn.init.normal_(m.weight.data,1.0,0.02) torch.nn.init.constant_(m.bias.data,0.0) 这里的意...
_init_weights 方法用于初始化模型的权重,在模型创建时会自动调用该方法。将模型中的线性层和嵌入层的权重进行初始化,初始化方式是从一个均值为 0、方差为 self.config.intializer_range 的正态分布中采样得到,偏置则初始化为零。 _set_gradient_checkpointing 方法用于设置是否启用梯度检查点技术。如果输入的模型是...
init_weights) # 初始化环境模型中的参数 self.optimizer = torch.optim.Adam(self.parameters(), lr=learning_rate) def init_weights(self,m): ''' 初始化模型权重 ''' def truncated_normal_init(t, mean=0.0, std=0.01): torch.nn.init.normal_(t, mean=mean, std=std) while True: cond = (...
# Mix fine-tuned modelandbase model; then save it to output_path: ./mixed_model_1model = mix_models(model_names_or_paths=["BAAI/bge-reranker-base","your_fine-tuned_model"],model_type='encoder',weights=[0.5,0.5],# you can cha...
_init_weights方法:用于初始化模型权重的方法。 在这个基类中,大多数属性都被定义为 None 或空字符串,这些属性在具体的预训练模型类中会被重写或填充。接下来我们将看到如何使用 PretrainedModel 类定义 llama 模型。 代码语言:javascript 代码运行次数:0
>>>model2=FastText(vector_size=4,window=3,min_count=1,sentences=common_texts,epochs=10) The two models above are instantiated differently, but behave identically. For example, we can compare the embeddings they’ve calculated for the word “computer”: ...
_init_weights方法:用于初始化模型权重的方法。 在这个基类中,大多数属性都被定义为 None 或空字符串,这些属性在具体的预训练模型类中会被重写或填充。接下来我们将看到如何使用 PretrainedModel 类定义 llama 模型。 class LlamaPreTrainedModel(PreTrainedModel): ...
在training.py 中,使用在 numpy_dataset.py 中创建的数据集训练模型,之后使用 model.save_weights() 保存 Keras Subclassed Model 模型,并创建验证集验证模型。 1 from parameters import TRAINING_DATA_DIR, CHECKPOINT_DIR, BATCH_SIZE, BUFFER_SIZE, EPOCHS 2 from subclassed_model import * 3 from loss_funct...
(https://file+.vscode-resource.vscode-cdn.net/home/ashi/Documents/projects/~/.virtualenvs/ashray_dev/lib/python3.10/site-packages/ultralytics/engine/model.py:140)self.model,self.ckpt=attempt_load_one_weight(weights) [141](https://file+.vscode-resource.vscode-cdn.net/home/ashi/Documents/...
2. Pytorch pth模型 —— Darknet weights模型 这里我们的项目原本就有一个Darknet的类,因为Pytorch的YOLOv3是第三方去适配的,所以,不同的版本也许是有差异的,我的版本如下: classDarknet(nn.Module):# YOLOv3 object detection modeldef__init__(self, cfg, img_size=(416,416), verbose=False):super(Dar...