The Model Context Protocol allows applications to provide context for LLMs in a standardized way, separating the concerns of providing context from the actual LLM interaction. This Python SDK implements the full MCP specification, making it easy to:...
我们按照官方 github modelcontextprotocol/python-sdk 实际操作一下,这里我们仅开发 MCP Server, MCP Client 直接使用 Claude Desktop App. 我们会为 Claude Desktop App 增加个 tools: calculate_bmi 和fetch_weather, 默认 Claude Desktop App 是不具备计算BMI 和查询天气的功能。 实现MCP Client 直接使用 Claude...
实施示例 从Getting Started with Model Context Protocol中,我们了解到 MCP 提供了一个通用的标准,简化了集成,打破了数据孤岛。开发者可以通过官方文档和 SDK 开始构建,例如: 使用Python SDK 创建一个服务器,暴露本地文件系统。 配置Claude Desktop 连接到该服务器,AI 模型可以实时访问文件内容。 可视化流程 为了更...
安装MCP SDK: bash pip install mcp-server-sdk # Python npm install @modelcontextprotocol/sdk # TypeScript 定义服务器功能:确定核心功能、服务、API接口、数据模型及错误处理策略。 实现资源处理器:定义资源模板、URI模式及资源的创建、读取、更新和删除方法,处理权限控制。 实现工具处理器:定义工具名称、描述、...
The Model Context Protocol allows applications to provide context for LLMs in a standardized way, separating the concerns of providing context from the actual LLM interaction. This Python SDK implements the full MCP specification, making it easy to:...
今年以来,一个技术新词成了各家大厂竞相追捧的缪斯——MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)。对于MCP,各家大厂不仅纷纷“伸臂拥抱”、迅速接入,还不吝赞扬。百度董事长李彦宏盛赞称“MCP让AI更懂外部世界,更容易获得信息,更自由地调用工具,是AI发展的一大步”,并表示“百度会帮助开发者积极全面地拥抱MCP”。
python-mcp 介绍 The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients 软件架构 软件架构说明 安装教程 xxxx xxxx xxxx 使用说明 xxxx xxxx xxxx 参与贡献 Fork 本仓库 新建Feat_xxx 分支 提交代码 新建Pull Request 特技 使用Readme_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme_en.md, Readme_...
MCP(Model Context Protocol)结合智能 DNS 流量调度技术应运而生,为全球化网络部署开辟全新路径。 一、引言 随着互联网的飞速发展,用户分布愈发广泛。企业服务若仅依赖单一数据中心,必然面临网络延迟、服务不稳定等问题。据《全球网络性能报告》显示,跨洲网络请求平均延迟超 300ms,丢包率高达 5%。智能 DNS 流量调度...
Install the MCP SDK & Setup Application Initialize a Node application usingnpm init -y. Then, install the appropriate SDK depending on your programming language or framework. For me it will be: npminstall@modelcontextprotocol/sdk Modify thepackage.jsonfile to: ...
在当今 AI 的发展中,如何让人工智能模型有效地访问外部数据是一个大难题。传统的方式需要为每个数据源单独编写接口代码,既麻烦又不灵活。为了解决这一问题,Anthropic最近推出了Model Context Protocol (MCP),一个旨在简化 AI 助手与各种数据源(如本地存储、开发工具、业务系统等)连接的开放标准。