~/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/local/modeling_chatglm.py in chat(self, tokenizer, query, history, max_length, num_beams, do_sample, top_p, temperature, logits_processor, **kwargs) 1124 input_ids = tokenizer([prompt], return_tensors="pt", padding=True) 1125 input_ids =...
apply_chat_template(conv) 1.2 自定义HF模型超参数使用说明 平台目前主要基于模型 generation_config.json 内容确认超参使用方式。用到的相关参数 max_length:用于限制模型输入tokens数量;超过max_length会自动截断左边部分token; do_sample: 用于确定模型推理时的采样方式;取值为false时,将采用greedy search采样方式,...
具体解释:generate接口的功能只是续写;chat接口是对话,有特定的格式。而且chat接口也是可以调整generation相关参数的,修改model.generation_config就可以。 chat是怎么实现对话的, 我看chat里也是调用的generate函数, 理论上调整generate也可以实现chat的功能? Contributor jklj077 commented Nov 9, 2023 理论上调整generate也...
在huggingface的ChatGLM3-6B的主页中,点击Files标签页。 可以发现modeling_chatglm.py文件,接口代码即在其中。 接口注释 聊天函数 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 @torch.inference_mode()defchat(self,tokenizer,query:str,history:List[Dict]=None,role:str="user",max_length:int=819...
在此基础上,我们可以实现一个基于ChatGLM-6B模型的简单对话系统,在本地通过命令行与DAMODEL部署好的模型进行交互。对于正常的对话输入,程序将用户的输入作为prompt,连同当前的对话历史记录conversation_history、最大生成长度max_length、top_p和temperature等参数一起发送到指定的API URL。然后,它检查API的响应状态码。
model: qianwen_chat model_max_length: 2000 model_max_input_length: 6000 anti_quota_limit: 5 search_engine: bing search_engine_token: ENV {{BING_SEARCH_TOKEN}} ## execute the prompt generated by auto-coder execute: true ## extract the code from the prompt generated by auto-coder ...
SFT-ChatML格式示例.jsonl 您也可以前往百炼控制台下载数据模板。 将训练文件上传至百炼 Shell HTTP 一次调用只能上传一个文件 dashscope files.upload -f '<替换为训练数据集的本地文件路径>' -p fine_tune -d 'training dataset' SFT、DPO 数据集支持 .jsonl 文件;SFT图像理解训练集支持 .zip 压缩包。
response = openai.ChatCompletion.create( # type: ignore engine = "gpt-35-turbo", model = MODEL, messages = messages, temperature=0, max_tokens=max_tokens, stop= None ) ```however, i got error: > This model's maximum context length is 4096 tokens. However, you > requested 4274 tokens...
The text generation can be done by the model.generate function, where we can specify all important parameters like saved chat history, length of the response in tokens, and usage of both Top-K and Top-p sampling. chat_history_ids = model.generate(bot_input_ids, do_sample=...
Chat models:由语言模型支持的模型,但将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息 定义一个 LLM 语言模型: import { OpenAI } from "langchain/llms/openai"; // 实例化一个模型 const model = new OpenAI({ // OpenAI内置参数 openAIApiKey: "YOUR_KEY_HERE", ...