使用 200 epoch 和 256 批大小的预训练,MoCo v2在 ImageNet 上实现了 67.5% 的准确率:在相同的 epoch 和批大小下,这比 SimCLR 高 5.6%,优于 SimCLR 的大批量结果 66.6%。通过 800 epoch 的预训练,MoCo v2 达到了 71.1%,在 1000 epoch 的情况下超过了 SimCLR 的 69.3%。 计算成本。在表 3 中,我们...