requests-mock属于一个python库,大多数情况用于单元测试中模拟HTTP请求的响应,它可以进行来模拟接口的各种场景,就像真正的服务器一样。 安装 pip install requests-mock 模拟post请求 小编这里先自己随便写一个url地址,然后自己在模拟一个参数数据内容,已经请求成功后返回的状态码,然后通过requests进行根据模拟的内容进行请...
以下是如何使用requests-mock来构建 Python 测试架构的一个基本示例: 安装requests-mock: pip install requests-mock 使用requests-mock 进行测试: 假设你有一个函数,它使用requests库来调用一个外部 API,并返回结果: importrequestsdefget_data_from_api(url): response = requests.get(url)returnresponse.json() 为...
import requests def send_request(url): r = requests.get(url) return r.status_code def visit_baidu(): url = 'http://www.baidu.com' return send_request(url) 用mock对象在单元测试中分别测试正常返回和异常返回的情况 from unittest import mock import unittest import demo class TestReq(unittest...
一、常用 Python 单测框架 若你不想安装或不允许第三方库,那么 unittest 是最好也是唯一的选择。反之,pytest 无疑是最佳选择,众多 Python 开源项目(如大名鼎鼎的 requests)都是使用 pytest 作为单元测试框架。甚至 腾讯技术工程官方号 2021/04/15 2.6K0 用python实现接口测试(八、Unittest测试框架) actionscript单元...
url='http://localhost:8090/login'data={"username":"xiaoqiang","password":"1"}res=requests.post(url,data).json()print(res) 接口的呈现角度看应该是个方法,更合理,那么就有了如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrequests ...
import requests from mock import Mock class TestRegister(unittest.TestCase): def test_register_01(self): '''步骤: 1.准备测试数据 2.发送接口请求,得到实际结果 3.预期结果和实际结果的断言 ''' # 1.准备测试数据 url = 'http://api.lemonban.com:8766/futureloan/member/register' ...
import unittest import requests from mock import Mock class TestRegister(unittest.TestCase): def test_register_01(self): '''步骤: 1.准备测试数据 2.发送接口请求,得到实际结果 3.预期结果和实际结果的断言 ''' # 1.准备测试数据 url = 'http://api.lemonban.com:8766/futureloan/member/register' ...
python importrequestsurl ='http://localhost:8090/login'data = {"username":"xiaoqiang","password":"1"}res=requests.post(url,data).json()print(res) 接口的呈现角度看应该是个方法,更合理,那么就有了如下: python importrequestsurl ='http://localhost:8090/login'data = {"username":"xiaoqiang","...
requests-mock是一个用于模拟HTTP请求的Python库,它可以帮助开发人员在测试和开发过程中模拟各种HTTP请求和响应。使用requests-mock,可以用来模拟接口的各种场景,就像真正的服务器一样。 特点: 灵活性:requests-mock允许开发人员根据需要灵活地定义虚拟的HTTP响应,包括状态码、头部信息、响应体等。
Mitmproxy 是通过 addons 这个全局变量获取以及加载插件组件。每个插件都是一个实例对象，比如上面例子中的 Counter()。方法 requests 是一个事件的示例。在后面会有关于事件的具体介绍。这个插件实现了在每一次请求的时候打印累计的请求 flow 数据。执行命令 mitmdump -s ./mitm_demo.py 展示效果：...省略..127.0...