而MobileViT主要结合CNN和ViT的优势，构建了一个轻量化、低延迟的ViT模型。下面首先了解一下MobileViT的整体架构。它主要包含MobileNet V2 Block和MobileViT Block，如图所示。如下图所示，为了能够学习带归纳偏置的全局表达能力，MobileViT Block在两个卷积中间插入了一个Transformer Block。MobileViT Block首先经过两个模...
作者通过缩放Transformer总层数（12、9、6）和隐藏层特征维度（384、192、96和64）来控制Mobile V-MoEs与其对应的密集ViT的模型大小。上图展示了本文方法与其对应参数规模的ViT模型的识别准确率对比，可以看到本文提出的Mobile V-MoEs在所有的模型规模上都优于对应的ViT模型。从视觉ViT的基本范式出发，模型内部MLP的...
[CVPR-2024] Official implementations of CLIP-KD: An Empirical Study of CLIP Model Distillation - CLIP-KD/script/ViT_B_16_KD/mobilevit_s_kd.sh at main · winycg/CLIP-KD
该模型用PConv(Partial Convolution)模块代替原模型MobileViT模块中部分标准卷积模块,其次修改MobileViT模块的特征融合策略,将输入特征,局部表达特征,全局表达特征进行拼接融合;删除网络第十层MV2模块和第十一层MobileViT模块,使用改进空洞空间池化金字塔ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)模块进行代替,形成多尺度融合特征;...
MobileViT是苹果公司2022年在国际深度学习顶会ICLR22上提出的轻量级通用ViT模型。同样部署在基于Arm的瑞芯微RK3288芯片上，相较基线模型MobileViT，ParC-Net节省了11%的参数和13%的计算成本，同时准确率提高了0.2%，推理速度提高了23%。▲与基准模型的推理速度对比 与基于ViT结构的模型相比，ParC-Net的参数量只有Meta...
下面的代码基于复现的MobileNet V2 Block和MobileViT Block来实现MobileViT的整体架构。这里也搭建了不同规模的MobileViT模型，分别是xxsmall、xsmall和small模型，其PyTorch实现如下。(4)train代码的实现。如代码所示，该部分主要对模型训练期间所使用的优化器、损失函数、数据集加载、日志等进行声明和使用。在代码1.7中...
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BO在欧洲的首秀进入倒计时阶段,VIT官博放出狠话:圣诞节到啦,小蜜蜂VIT阵容确定!有前T1的青训上单,有未来的世界冠军打野BO,有阿P,还有Neon和Kaiser,Perkz说“正式官宣,我们和BO一起去山巅”,VIT能否在S13系列赛决赛与LPL战队会师?让我们统治LEC赛区,拿下2023英雄联盟全球总冠军!短短几句话,足以说明VIT俱乐部的...
为此,本文提出了一种简化且适合移动设备的Mobile V-MoEs模型,将整个图像而不是单个patch路由输入给专家,并且提出了一种更加稳定的MoE训练范式,该范式可以使用超类信息来指导路由过程。作者团队通过大量的实验表明,与对应的密集ViT相比,本文提出的Mobile V-MoE可以在性能和效率之间实现更好的权衡,例如,对于 ViT-Tiny...
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