out = self.bn3(self.conv3(out))# 步长为1,加 shortcut 操作ifself.stride ==1:returnout + self.shortcut(x)# 步长为2,直接输出else:returnout 创建MobileNetV2 网络 因为CIFAR10 是 32*32,因此,网络有一定修改。 classMobileNetV2(nn.Module):# (expansion, out_planes, num_blocks, stride)cfg =...
项目地址:GitHub - Randl/MobileNetV2-pytorch: Impementation of MobileNetV2 in pytorch 前期回顾: 【轻量化网络系列(1)】MobileNetV1论文超详细解读(翻译 +学习笔记+代码实现) Abstract—摘要 翻译 在本文中,我们描述了一种新的移动架构MobileNetV2,该架构提高了移动模型在多个任务和多个基准数据集上以及在不同模...
Mobilenet是为了终端设备计算机视觉应用而诞生的,特点是可配置参数量、低延时、耗存小、运行高效且精准度不逊色太多,属于轻量化模型,目前已出V1和V2版本。V1的特点是depthwise和pointwise即可分离卷积,其源代码google已开源到tensorflow/models。而V2论文(https://arxiv.org/pdf/1801.04381.pdf)发表于今年一月份,暂无...
几篇论文实现代码:《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》GitHub:http://t.cn/EVabHvr 《Siamese Networks for one-shot learning》GitHub:http://t.cn/EVabHvl 《DeepLab: Semantic Imag...
视觉跟踪算法库 PySOT PySOT 是由 SenseTime 视频情报研究团队设计的软件系统。它实现了最先进的单一对象跟踪算法,包括 SiamRPN 和 SiamMask。它是用 Python 编写的,由 PyTorch 深度学习框架提供支持。该项目还包含用于评估跟踪器的 Python 工具包端口。 PySOT 的目标是为视觉跟踪研究提供高质量、高性能的代码库。它旨...