融合ghost模块和注意力机制的MobileNetV2农作物叶片图像分类方法专利信息由爱企查专利频道提供,融合ghost模块和注意力机制的MobileNetV2农作物叶片图像分类方法说明:本发明涉及人工智能技术,揭露了一种融合ghost模块和注意力机制的MobileNetV2农作物叶片图...专利查询请
46.具体地,所述以预设的mobilenetv2作为主干网络,并在所述主干网络上添加空间注意力机制模块和ghost模块,得到初始病害识别模型,包括:在所述mobilenetv2后加入混合通道和所述空间注意力机制模块;将所述空间注意力机制模块中的卷积层替换为ghost模块,得到初始病害识别模块。 47.详细地,由于mobilenetv2通过学习图像的特征表...
将注意力机制CBAM引入轻量化模型MobileNetV2,对CBAM的串行方式进行改进,构建一个新型注意力模块E_CBAM,并通过对比不同的压缩比,选出效果最佳的压缩比为4,提出了E_CBAM_MobileNetV2模型。实验表明E_CBAM_MobileNetV2的准确率为98.18%,相较于MobileNetV2提高了5.45%。 【总页数】7页(P159-165) 【作者】牛思琪;...