MobileNetV1网络是谷歌团队在2017年提出的,专注于移动端和嵌入设备的轻量级CNN网络,相比于传统的神经网络,在准确率小幅度降低的前提下大大减少模型的参数与运算量。相比于VGG16准确率减少0.9%,但模型的参数只有VGG1/32。 其实简单来说,就是把VGG中的标准卷积层换成深度可分离卷积。不过这个深度可分离卷积刚开始接触...