2017年Google针对嵌入式设备提出了一种轻量级的深层神经网络MobileNet,其核心思想便是用depthwise separable convolution(深度可分离卷积块)代替传统卷积操作,与经典网络的比较下,在精度小幅度下降的同时,网络参数及计算量大幅降低,达到模型轻量化的目的。 1 MobileNet系列网络 1.1 MobileNet_V1网络结构分析及实现 采用深度...