首先来看看MobileNet的整体结构,如上图所示。这个结构其实还是基于VGG的,只是将标准卷积改成了深度可分离卷积而已。但这是标准的MobileNet,有时候基于实际需求,我们可能还得将其进一步简化以得到更少的参数和计算量,对此作者们引入了两个参数:Width Mulitplier和Resolution Multiplier。 Width Mulitplier的...
仅当您在训练了顶级分类器且将预训练模型设置为不可训练之后,才能尝试执行此操作。 如果您在预训练模型的顶部添加随机初始化的分类器并尝试共同训练所有图层,则梯度更新的幅度将太大(由于分类器的随机权重),因此您的预训练模型将 忘记它学到的东西。 另外,您应该尝试微调少量顶层而不是整个MobileNet模型。 在大多数...
论文3.2 介绍Ghost Bottlenecks ,结构与ResNet的是类似的,并且与mobilenet-v2一样在第二个module之后不采用ReLU激活函数。 左边是stride=1的Ghost Bottlenecks,右边是stride=2的Ghost Bottlenecks,目的是为了缩减特征图大小。 接着来看Ghost Net,Ghost Net结构与MobileNet-V3类似,并且用了SE结构,如下表,其中#exp表示G...