因为MobileNet中有bn和scale层,最后生成deploy需要进行一步操作,此处运用merge_bn.py文件。 这里使用的是迭代训练50000次得到的模型来进行bn层的合并,以获得最终的模型。 python merge_bn.py --model ./example/MobileNetSSD_deploy.prototxt --weights ./snapshot/mobilenet_iter_50000.caffemodel 此时会发现,MobileNe...
参照MobileNet-SSD(chuanqi305)的caffe模型(prototxt文件) | github,绘制出MobileNet-SSD的整体结构如下(忽略一些参数细节): 图片中从上到下分别是MobileNet v1模型(统一输入大小为300x300)、chuanqi305的Mobilenet-SSD网络、VGG16-SSD网络。且默认都是用3x3大小的卷积核,除了MobileNet-SSD的Conv14_1、Conv15_1、Conv...
模型选择其实就是选择适合你业务场景的Mobilenet-SSD模型参数,这个模型参数我们一般在模型config文件中进行配置,目前可调整模型大小的参数为输入数据的width、height,每个depthwise输出的通道控制参数depth_multiplier,以及anchor_generator的内部参数。例如,我们如果针对近距离人脸检测的场景,其实输入可以很小,224x224的输入尺度...
“本文主要内容:基于自制的仿VOC数据集,利用caffe框架下的MobileNet-SSD模型训练。” 本文的base是https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD,这个project又是基于https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd,因此项目编译和数据库生成大多同 weiliu89的base。以下从环境搭建、数据集制作、模型训练、模型测试四个...
MobileNet-SSD和SSD300是比较常用的目标检测算法模型,相较于SSD300,MobileNet-SSD是比较轻量化的模型,主要用在手机、嵌入式终端等边缘场景。 模型下载: 1. 进入model downloader目录 cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/tools/model_downloader 2. 使用model downloader下载SSD300, MobileNet-SSD模型 ...
最近项目里需要一个小型的目标检测模型,SSD、YOLO等一通模型调参试下来,直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好,大厂的产品不得不服啊。使用mobilenet ssd v2模型,配置文件也未修改参数,训练后的模型不光检测效果不错,在CPU上的运行时间也在70ms左右。之后将模型移植到安卓手机上(魅族MX4,老的不是一点点...
SSD-MobileNet模型 - https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd#models SSD模型的分类子集 支持20个分类标签 实时检测 4.2 模型文件 二进制模型 - MobileNetSSD_deploy.caffemodel 网络描述 - MobileNetSSD_deploy.prototxt ...
上回记录了mobilenet ssd v2模型的压缩和转换过程,还留了一个尾巴,那就是模型的量化。这应该也是一个可以深入的问题,毕竟我在查阅资料的时候看到了什么量化、伪量化,whatever。具体的概念和原理不在此赘述(其实就是我也还没研究过。。。),本着工程实用优先的原则,先记录一下量化流程吧,毕竟业务部门只关心能不能...
标题:运行mobilenetssd-v2 无法转换 rknn 模型 系统:fedora28 toolkit版本: 1.0.0 tensorflow版本: 1.10.1 按照官方的训练步骤重新训练了pb文件 用mobilenetssd-v2 step1.py 无法转换 不知道什么原因 谢谢指导~~~ step1.py 代码: import numpy as np ...
python object_detection/train.py--train_dir object_detection/train--pipeline_config_path object_detection/ssd_model/ssd_mobilenet_v1_pets.config 经过漫长的等待,可以看到在/object_detection/train目录下生成了模型。然后创建文件夹ssd_model/model