在train.py导入 importjsonimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.parallelimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataimporttorch.utils.data.distributedimporttorchvision.transformsastransformsfromtimm.utilsimportaccuracy,AverageMeter,ModelEmafromsklearn.metricsimportclassification_...
1)图像分类 - ImageNet 数据集 2)目标检测 - MS COCO数据集 3)图像分割 - PASCAL VOC 2012 5 Pascal曰 标题:MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 时间:2018 引用次数:10007(截止目前) 1 遇到问题 MobileNet v1是2017年提出的轻量化网络,核心是通过用深度可分离卷积代替标准的卷积。其中,深...
在本节中,作者将展示MobileNetV4(MNv4)模型在ImageNet-1K分类和COCO目标检测上的几乎是最优的帕累托性能。 ImageNetclassification 实验设置:为了评估模型结构的性能,作者遵循标准的协议,仅使用ImageNet-1k 训练分割进行训练,并在验证分割上测量Top-1准确度。作者的延迟分析涵盖了多种移动硬件的广泛和代表性选择,包括...
L. Sifre. Rigid-motion scattering for image classification. PhD thesis, Ph. D. thesis, 2014. 1, 3 引入了MobileNets，其主要组成部分是深度可分离卷积网络模块。最初利用在Inception模型中使用来减少最初几层的计算量。获得小网络的方法众多：shrinking，把网络进行分解或者压缩与训练网络。其中压缩的方法有prod...
Laurent Sifre博士2013年在谷歌实习期间,将可分离卷积拓展到了深度(depth),并且在他的博士论文Rigid-motion scattering for image classification中有详细的描写,感兴趣的同学可以去看看论文 可分离卷积主要有两种类型:空间可分离卷积和深度可分离卷积。 空间可分离 ...
Laurent Sifre博士2013年在谷歌实习期间,将可分离卷积拓展到了深度(depth),并且在他的博士论文Rigid-motion scattering for image classification中有详细的描写,感兴趣的同学可以去看看论文。 可分离卷积主要有两种类型:空间可分离卷积和深度可分离卷积。 1.1 空间可分离 ...
"Mobilenets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications." arXiv preprint arXiv:1704.04861 (2017). ↩︎ Sifre, L., and S. Mallat. Rigid-motion scattering for image classification, 2014. Diss. Ph. D. thesis, 2014. ↩︎ 分类: 机器学习基础 好文要顶 关注我 ...
[11] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C]// International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc. 2012:1097-1105. [12] He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep Residual Learning for Image Rec...
depth-wise convolution 不是 MobileNet 提出来的，也是借鉴，文中给的参考文献是 2014 年的博士论文——《L. Sifre. Rigid-motion scattering for image classification. hD thesis, Ph. D. thesis, 2014》depth-wise convolution 和 group convolution 是类似的，depth-wise convolution 是一个卷积核负责一部分 ...
Simonyan K , Zisserman A . Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image cognition[J]. Computer Science, 2014.networks for large-scale image recognition. Krizhevsky A , Sutskever I , Hinton G . ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks[J]. Advances in neural infor...