为了验证预训练效果,我们进行了两个消融实验:MobileVLM w/o Stage1&2,它直接在 Qwen-VL 上进行微调;MobileVLM w/o Stage2,它在第一阶段模型上进一步微调。 如表 4 第 4 节所示,与 MobileVLM w/o Stage1&2 相比,MobileVLM 在 Auto-UI、自导航和 ScreenQA 上分别取得了 4.79%、5.2%、18.84% 和 3.12...
MobileVLM 和大量 多模态大模型在 benchmark 的表现不相上下，证明了其在众多实际任务中的应用潜力。虽然本文主要关注的是边缘场景，但 MobileVLM 优于许多最新的 VLM，而这些 VLM 只能由云端强大的 GPU 支持。MobileVLM 总体架构设计 考虑到为资源有限的边缘设备实现高效的视觉感知和推理的主要目标，研究者设计了 M...
作者提出了MobileVLM,这是一个面向移动设备的优秀多模态视觉语言模型(MMVLM)。它融合了众多面向移动的架构设计和技术,包括一组1.4B和2.7B参数的语言模型,从头开始训练,一个以CLIP方式预训练的多模态视觉模型,以及通过高效投影器实现的跨模态交互。 作者在多个典型的VLM基准测试中评估了MobileVLM。与一些规模更大的模型...
研究者在主流 VLM benchmark 上对 MobileVLM 的性能进行了严格评估。在典型的移动和物联网设备上,MobileVLM 也显示出前所未有的速度。研究者们认为相信,MobileVLM 将为移动设备或自动驾驶汽车上部署的多模态助手以及更广泛的人工智能机器人等广泛应用开辟新的可能性。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿...
Code 地址:https://github.com/Meituan-AutoML/MobileVLM 简介 大型多模态模型(LMMs),尤其是视觉语言模型(VLMs)系列,由于其在感知和推理方面的能力大大增强,已成为构建通用助手的一个很有前途的研究方向。然而,如何将预训练好的大型语言模型(LLMs)和视觉模型的表征连接起来,提取跨模态特性,完成如视觉问题解答、图...
骁龙888能够实时运行由美团、浙大等打造的全流程移动端多模态大模型MobileVLM。以下是关于该模型的几个关键点：专为移动端设计：MobileVLM采用了面向移动端的架构与技术，确保在移动设备上能够高效运行。全流程能力：该模型具备LLM基座训练、SFT以及VLM全流程能力，使其在处理多模态数据时表现出色。高效推理...
TinyGPT-V, MobileVLMAiVoyager 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 3387 2 20:31 App 02-注意力机制的本质是什么? 1934 0 05:29 App 01-Transformer开讲了 1296 41 08:24 App 【智能算法】生动讲解遗传算法,草履虫都能看懂的原理教程,基于遗传算法的稀疏线阵优化实例!人工智能|科研|机器...
Code 地址:https://github.com/Meituan-AutoML/MobileVLM 简介 大型多模态模型(LMMs),尤其是视觉语言模型(VLMs)系列,由于其在感知和推理方面的能力大大增强,已成为构建通用助手的一个很有前途的研究方向。然而,如何将预训练好的大型语言模型(LLMs)和视觉模型的表征连接起来,提取跨模态特性,完成如视觉问题解答、图...
特别介绍MobileVLM V2中改进的投影器部分，称为LDPv2，即轻量化下采样投影器。训练阶段，预训练与微调阶段均冻结视觉编码器，全量微调大语言模型与投影器。训练数据集丰富多样，旨在提升模型的对话能力、OCR技能、场景理解能力及定位理解能力，具体包括视觉对话数据集、文本问答数据集、COCO标题与SBU数据集...
Code 地址:https://github.com/Meituan-AutoML/MobileVLM 简介 大型多模态模型(LMMs),尤其是视觉语言模型(VLMs)系列,由于其在感知和推理方面的能力大大增强,已成为构建通用助手的一个很有前途的研究方向。然而,如何将预训练好的大型语言模型(LLMs)和视觉模型的表征连接起来,提取跨模态特性,完成如视觉问题解答、图...