尽管CPU的代码框架上,TNN和ncnn非常像,但是风格和结构远超ncnn,更加的易读。这点MNN也做得很不错,MNN和TNN在代码各结构上还是有很多相似点。这些相似点让MNN到TNN做代码迁移变的没有那么复杂。 总的来说,ncnn作为2017年第一个开源的框架,非常经典。在TNN和MNN的性能差距不大的情况下,选择哪个框架就属于因人而...
尽管CPU的代码框架上,TNN和ncnn非常像,但是风格和结构远超ncnn,更加的易读。这点MNN也做得很不错,MNN和TNN在代码各结构上还是有很多相似点。这些相似点让MNN到TNN做代码迁移变的没有那么复杂。 总的来说,ncnn作为2017年第一个开源的框架,非常经典。在TNN...
尽管CPU的代码框架上,TNN和ncnn非常像,但是风格和结构远超ncnn,更加的易读。这点MNN也做得很不错,MNN和TNN在代码各结构上还是有很多相似点。这些相似点让MNN到TNN做代码迁移变的没有那么复杂。 总的来说,ncnn作为2017年第一个开源的框架,非常经典。在TNN和MNN的性能差距不大的情况下,选择哪个框架就属于因人而...
convert2tnn# python3 ./converter.py onnx2tnn ./tnn_models/yolov6/yolov6s-320x320.onnx -o ./tnn_models/yolov6/ -v v1.0 -optimize -align convert2tnn# python3 ./converter.py onnx2tnn ./tnn_models/yolov6/yolov6n-320x320.onnx -o ./tnn_models/yolov6/ -v v1.0 -optimize -ali...
tnn_nanodet.h ncnn_nanodet.cpp ncnn_nanodet.h ONNXRuntime C++、MNN、TNN和NCNN版本的推理实现均已测试通过,欢迎白嫖~ 3. 模型文件 3.1 ONNX模型文件 可以从我提供的链接下载 (Baidu Drivecode: 8gin) , 也可以从本直接仓库下载。需要注意的是,为了便于C++工程的实现,我对nanodet官方的nanodet_head.py ...
总的来说,ncnn作为2017年第一个开源的框架,非常经典。在TNN和MNN的性能差距不大的情况下,选择哪个框架就属于因人而异的事情,各有各的优势。 从ncnn开始,深度学习框架开源已成大趋势 虽然企鹅最近因为一些花边新闻老是被调侃,但是深度学习框架开源这方面,真的要感谢这个傻白甜鹅在2017年7月开源的ncnn。几乎开启...
1. ONNX 和 TNN 模型转换 经过尝试,直接转换出来的ONNX和TNN模型文件在推理时,结果一切正常,不需要修改 YOLOv6 的 Detect 源码,使用官方提供的 deploy/ONNX/export_onnx.py 直接转换即可。但是 NCNN 和 MNN 都需要修改 Detect 的源码进行特殊处理才可正常推理。所以 ONNX 和 TNN 放在这一节讲,MNN 和 NCN...
TNN: developed by Tencent Youtu Lab and Guangying Lab, a uniform deep learning inference framework for mobile、desktop and server. TNN is distinguished by several outstanding features, including its cross-platform capability, high performance, model compression and code pruning. Based on ncnn and Ra...
ncnn_core.h cv ncnn_scrfd.cpp ncnn_scrfd.h ort core ort_core.h cv scrfd.cpp scrfd.h tnn core tnn_core.h cv tnn_scrfd.cpp tnn_scrfd.h 4 changes: 4 additions & 0 deletions4examples/lite/cv/test_lite_scrfd.cpp Original file line numberDiff line numberDiff line change ...
ncnn&mnn两者都是为了手机端进行轻量化推理实现的轮子。并且针对推理进行加速(常见的Winograd加速),一些操作层的融合加速。相比于tf、caffe和torch原生的推理模块,这样的框架表现出强大的加速效果。 MAC 、Windows、Linux等桌面系统 用openvino ,intel自家优化x86,有量化 手机上选择,ncnn mnn tnn等arm opencl的优化...