MNN开源地址: https://github.com/alibaba/MNN/tree/master背景在大型语言模型(LLM)领域的迅猛发展背景下,开源社区已经孵化了众多优异的 LLM 模型。这些模型在自然语言处理的各个领域展现出了强大的能力,但同…
1、大语音模型移动端部署的趋势与必要性 2、MNN LLM在内存与运算方面做的优化技术总览 3、内存方面:DRAM-Flash混用技术、量化技术 4、运算方面:硬件驱动的数据重排技术、多核负载均衡、混合浮点精度、几何计算技术、Lora优化技术 5、大语言模型性能测评对比 发布于 2024-12-31 10:15・IP 属地浙江 ...
docker run -it --net=host --runtime nvidia --name mnn-llm -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix nvcr.io/nvidia/l4t-jetpack:r35.4.1 clone MNN 和 mnn-llm,这里注意下2.7.2版本的MNN编译有问题,要改成2.7.1就行了。 git clone https://github.com/wangzhaode/mnn-llm...
MNN是一个轻量级的深度神经网络引擎,支持深度学习的推理与训练。适用于服务器/个人电脑/手机/嵌入式各类设备。目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等30多个App中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。 MNN-LLM是基于MNN引擎开发的大语言模型运行方案,解决大...
MNN引擎是阿里巴巴淘系技术团队推出的一个高效多平台推理开源框架,可以各类深度学习模型,具有优异的通用性与高性能特点;本次分享主要介绍基于MNN引擎实现LLM的端侧推理部署以及针对端侧设备的性能优化。 GitHub: https://github.com/alibaba/MNN https://github.com/wangzhaode/mnn-llm https://github.com/wangzha...
LLM(大语言模型)因其强大的语言理解能力赢得了众多用户的青睐,但LLM庞大规模的参数导致其部署条件苛刻;在网络受限,计算资源有限的场景下无法使用大语言模型的能力;低算力,本地化部署的问题亟待解决。ChatGLM-6B在60亿参数的情况下做到了优秀的中英文对话效果,且能够支持在消费级显卡本地部署;因此在HuggingFace Trends上...
https://github.com/wangzhaode/mnn-llm.git 然后把MNN框架的两个so文件(libMNN_Express.so和libMNN.so)拷贝到libs文件夹下面下面去。 把MNN框架下面的include/MNN文件加载拷贝到mnn-llm的include下面。 image.png 编译build MNN-llmandroid部分。 mkdir android_build cd android_build cmake .. \ -DCMAKE_...
MNN-LLM 用户指南:https://mnn-docs.readthedocs.io/en/latest/transformers/llm.html MNN-Diffusion 用户指南:https://mnn-docs.readthedocs.io/en/latest/transformers/diffusion.html ️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享...
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MNN-LLMis a large language model runtime solution developed based on the MNN engine. The mission of this project is to deploy LLM models locally on everyone's platforms(Mobile Phone/PC/IOT). It supports popular large language models such as Qianwen, Baichuan, Zhipu, LLAMA, and others.MNN-...